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1. (WO2013142939) METHODS FOR PREDICTING AND CLASSIFYING EVENT OUTCOMES
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2013/142939    International Application No.:    PCT/BR2013/000102
Publication Date: 03.10.2013 International Filing Date: 01.04.2013
IPC:
G06F 19/24 (2011.01), C40B 20/04 (2006.01), C40B 20/06 (2006.01), G01N 33/48 (2006.01)
Applicants: FUNDAÇÃO ANTÔNIO PRUDENTE [BR/BR]; Rua Prof. Antônio Prudente, nr. 211 Bairro Liberdade São Paulo - SP CEP: 01509-900 (BR).
SUPREMUM ASSESSORIA E CONSULTORIA LTDA. [BR/BR]; Rua Santa Catarina, nr. 55, sala 67 Bairro Centro São Caetano do Sul - SP CEP: 09510-120 (BR)
Inventors: BRENTANI, Ricardo Renzo; (BR).
PUGA, Renato David; (BR)
Agent: SILVA, Alberto Luis Camelier da; Av. Indianópolis, 2.596 04062-003 - São Paulo - SP (BR)
Priority Data:
BR102012007246-7 30.03.2012 BR
Title (EN) METHODS FOR PREDICTING AND CLASSIFYING EVENT OUTCOMES
(FR) PROCÉDÉS POUR PRÉDIRE ET CLASSIFIER DES RÉSULTATS D'ÉVÉNEMENTS
Abstract: front page image
(EN)The present invention provides predictive methods of classifying a latent biological sample according to a more or less probable phenotypic outcome, predictive methods of classifying an alternative disease state according to a more or less favorable prognosis, and predictive methods of classifying Gleason 7 stage prostate cancer according to a more or less probable recidivism. The predictive methods include steps of: obtaining a primary data collection; statistically generating a small, high-resolution classifier from the primary data; and using the classifier in a clinical setting to classify according to a more or less probable phenotypic outcome or a more or less favorable prognosis.
(FR)La présente invention concerne des procédés prédictifs destinés à classifier un échantillon biologique latent selon un résultat phénotypique plus ou moins probable, des procédés prédictifs destinés à classifier un état de maladie alternatif selon un pronostic plus ou moins favorable, et des procédés prédictifs destinés à classifier un cancer de la prostate au stade Gleason 7 selon une récidive plus ou moins probable. Les procédés prédictifs comprennent les étapes consistant à : obtenir un ensemble de données primaires; générer statistiquement un petit classificateur à haute résolution à partir des données primaires; et utiliser le classificateur dans un environnement clinique pour classifier en fonction d'un résultat phénotypique plus ou moins probable ou d'un pronostic plus ou moins favorable.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)