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1. (WO2013124522) A SYSTEM, AND A METHOD FOR PROVIDING A PREDITION FOR CONTROLLING A SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2013/124522    International Application No.:    PCT/FI2012/050181
Publication Date: 29.08.2013 International Filing Date: 22.02.2012
IPC:
G06F 17/30 (2006.01), G06F 3/01 (2006.01)
Applicants: NOKIA CORPORATION [FI/FI]; Karakaari 7 FI-02610 Espoo (FI) (For All Designated States Except US).
HELLSTÖM, Minna [FI/FI]; (FI) (For US Only).
LÖNNFORS, Mikko [FI/FI]; (FI) (For US Only).
MONNI, Eki [FI/FI]; (FI) (For US Only).
BESZTERI, Istvan [HU/FI]; (FI) (For US Only).
TERHO, Mikko [FI/FI]; (FI) (For US Only)
Inventors: HELLSTÖM, Minna; (FI).
LÖNNFORS, Mikko; (FI).
MONNI, Eki; (FI).
BESZTERI, Istvan; (FI).
TERHO, Mikko; (FI)
Agent: TAMPEREEN PATENTTITOIMISTO OY; Hermiankatu 1 B FI-33720 Tampere (FI)
Priority Data:
Title (EN) A SYSTEM, AND A METHOD FOR PROVIDING A PREDITION FOR CONTROLLING A SYSTEM
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ POUR FOURNIR UNE PRÉDICTION POUR COMMANDER UN SYSTÈME
Abstract: front page image
(EN)Co-occurrence data representing e.g. preferences and facts observed in a plurality of situations may be stored in a matrix as combinations of high-dimensional sparse vectors. The matrix may be called e.g. as an experience matrix. The data stored in the experience matrix may be subsequently utilized e.g. for predicting a preference of a user in a new situation. A prediction may be determined by a method comprising providing a query comprising one or more query words, accessing the experience matrix containing co-occurrence data stored as vectors of the experience matrix, determining a first auxiliary vector by identifying a vector of the experience matrix associated with a first query word, forming a query vector by using the first auxiliary vector, and determining the prediction by comparing the query vector with the vectors of the experience matrix.
(FR)Selon l'invention, des données de co-occurrence représentant par exemple des préférences et des faits observés dans une pluralité de situations peuvent être stockées dans une matrice sous forme de combinaisons de vecteurs creux de dimension élevée.la matrice peut être appelée p. ex. sous la forme d'une matrice d'expérience. Les données stockées dans la matrice d'expérience peuvent être ensuite utilisées par exemple pour prédire une préférence d'un utilisateur dans une situation nouvelle. Une prédiction peut être déterminée par un procédé comprenant les étapes consistant à fournir une requête comprenant un ou plusieurs mots de requête, à accéder à la matrice d'expérience contenant les données de co-occurence stockées en tant que vecteurs de la matrice d'expérience, à déterminer un premier vecteur auxiliaire par l'identification d'un vecteur de la matrice d'expérience associé à un premier mot de requête, à former un vecteur de requête en utilisant le premier vecteur auxiliaire, et à déterminer la prédiction en comparant le vecteur de requête aux vecteurs de la matrice d'expérience.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)