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1. (WO2013118224) DISCRIMINATIVE-MODEL LEARNING DEVICE, DISCRIMINATIVE-MODEL LEARNING METHOD, AND DISCRIMINATIVE-MODEL LEARNING PROGRAM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2013/118224    International Application No.:    PCT/JP2012/007899
Publication Date: 15.08.2013 International Filing Date: 11.12.2012
IPC:
G06N 5/04 (2006.01), G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: NEC CORPORATION [JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP) (For All Designated States Except US).
MORINAGA, Satoshi [JP/JP]; (JP) (US only).
FUJIMAKI, Ryohei [JP/JP]; (JP) (US only).
KAWAHARA, Yoshinobu [JP/JP]; (JP) (US only)
Inventors: MORINAGA, Satoshi; (JP).
FUJIMAKI, Ryohei; (JP).
KAWAHARA, Yoshinobu; (JP)
Agent: IWAKABE, Fuyuki; SUNRISE PATENT OFFICE, Yomiurichuko Bldg.6F, 8-7, Kyobashi 2-chome, Chuo-ku, Tokyo 1040031 (JP)
Priority Data:
61/596,313 08.02.2012 US
Title (EN) DISCRIMINATIVE-MODEL LEARNING DEVICE, DISCRIMINATIVE-MODEL LEARNING METHOD, AND DISCRIMINATIVE-MODEL LEARNING PROGRAM
(FR) DISPOSITIF, PROCÉDÉ ET PROGRAMME D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE DISCRIMINATOIRE
(JA) 判別モデル学習装置、判別モデル学習方法および判別モデル学習プログラム
Abstract: front page image
(EN)Provided is a discriminative-model learning device capable of maintaining the fitting of data while efficiently learning a discriminative model which reflects user model knowledge and domain knowledge expressing analysis intent. A query-candidate storage means (81) stores query candidates which are models to which domain knowledge expressing user intent is to be assigned. A regularization-function generation means (82) generates a regularization function, which is a function expressing compatibility with the domain knowledge, on the basis of the domain knowledge assigned to the query candidates. A model-learning means (83) learns a discriminative model by optimizing a function defined using a loss function and a regularization function that are pre-set for each discriminative model.
(FR)L'invention concerne un dispositif d'apprentissage de modèle discriminatoire permettant de conserver l'adéquation des données tout en apprenant efficacement un modèle discriminatoire qui reflète des connaissances de modèle utilisateur et des connaissances de domaine exprimant une intention d'analyse. Un moyen d'enregistrement de candidats de requêtes (81) enregistre des candidats de requêtes qui sont des modèles auxquels des connaissances de domaine exprimant une intention de l'utilisateur doivent être attribuées. Un moyen de génération de fonction de régularisation (82) génère une fonction de régularisation, qui est une fonction exprimant la compatibilité avec les connaissances du domaine, d'après les connaissances du domaine attribuées aux candidats des requêtes. Un moyen d'apprentissage de modèle (83) apprend un modèle discriminatoire en optimisant une fonction définie au moyen d'une fonction de perte et d'une fonction de régularisation qui sont prédéfinies pour chaque modèle discriminatoire.
(JA) データへのフィッティングを保ちつつ、ユーザのモデルに対する知識や分析の意図を示す領域知識を反映した判別モデルを効率的に学習できる判別モデル学習装置を提供する。クエリ候補記憶手段81は、ユーザの意図を示す領域知識を付与すべき対象のモデルであるクエリの候補を記憶する。正則化関数生成手段82は、クエリの候補に付与される領域知識に基づいて、その領域知識に対する適合性を示す関数である正則化関数を生成する。モデル学習手段83は、判別モデルごとに予め定められた損失関数および正則化関数を用いて定義される関数を最適化することにより判別モデルを学習する。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)