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1. (WO2013115203) INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD, INFORMATION PROCESSING DEVICE, AND CONTROL METHOD AND CONTROL PROGRAM THEREFOR, AND COMMUNICATION TERMINAL, AND CONTROL METHOD AND CONTROL PROGRAM THEREFOR
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2013/115203    International Application No.:    PCT/JP2013/051954
Publication Date: 08.08.2013 International Filing Date: 30.01.2013
IPC:
G06T 7/00 (2006.01), F21L 4/00 (2006.01), G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: NEC CORPORATION [JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP) (For All Designated States Except US).
NOMURA, Toshiyuki [JP/JP]; (JP) (US only).
YAMADA, Akio [JP/JP]; (JP) (US only).
IWAMOTO, Kota [JP/JP]; (JP) (US only).
MASE, Ryota [JP/JP]; (JP) (US only)
Inventors: NOMURA, Toshiyuki; (JP).
YAMADA, Akio; (JP).
IWAMOTO, Kota; (JP).
MASE, Ryota; (JP)
Agent: INABA, Yoshiyuki; TMI ASSOCIATES, 23rd Floor, Roppongi Hills Mori Tower, 6-10-1, Roppongi, Minato-ku, Tokyo 1066123 (JP)
Priority Data:
2012-017385 30.01.2012 JP
Title (EN) INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD, INFORMATION PROCESSING DEVICE, AND CONTROL METHOD AND CONTROL PROGRAM THEREFOR, AND COMMUNICATION TERMINAL, AND CONTROL METHOD AND CONTROL PROGRAM THEREFOR
(FR) SYSTÈME, PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ ET PROGRAMME DE COMMANDE ASSOCIÉS, TERMINAL DE COMMUNICATION, ET PROCÉDÉ ET PROGRAMME DE COMMANDE ASSOCIÉS
(JA) 情報処理システム、情報処理方法、情報処理装置およびその制御方法と制御プログラム、通信端末およびその制御方法と制御プログラム
Abstract: front page image
(EN)Provided is a technology for recognizing an object for study in an image in a video in real time. An object for study, and m number of first local features, which comprise feature vectors having from 1 to i dimensions for each of m number of local regions including m number of feature points in an image of the object for study, are associated and stored. Next, n number of feature points are extracted from an image in a captured video, and n number of second local features, which comprise feature vectors having from 1 to j dimensions for each of n number of local regions including n number of feature points, are generated. The number of dimensions (i) of the first local features or the number of dimensions (j) of the second local features, whichever is the smaller number of dimensions, is selected. The object for study is recognized to be present in the image from the video when a prescribed proportion or more of the m number of first local features up to the selected number of dimensions is determined to correspond to the n number of second local features up to the selected number of dimensions.
(FR)L'invention concerne une technologie de reconnaissance d'un objet d'étude dans une image de vidéo en temps réel. Un objet d'étude et un nombre m de premières caractéristiques locales, qui comprennent des vecteurs de caractéristiques ayant de 1 à i dimensions pour chaque région du nombre m de régions locales comprenant un nombre m de points caractéristiques dans une image de l'objet d'étude, sont associés et mis en mémoire. Ensuite, un nombre n de points caractéristiques sont extraits d'une image dans une vidéo prise, et un nombre n de deuxièmes caractéristiques locales, qui comprennent des vecteurs de caractéristiques ayant de 1 à j dimensions pour chaque région d'un nombre n de régions locales comprenant le nombre n de points caractéristiques, sont générés. Le nombre de dimensions (i) des premières caractéristiques locales, ou le nombre de dimensions (j) des deuxièmes caractéristiques locales, est choisi sur la base du fait qu'il correspond au plus petit nombre de dimensions. L'objet d'étude est reconnu comme étant présent dans l'image tirée de la vidéo lorsqu'une proportion prédéfinie ou plus du nombre m de premières caractéristiques locales jusqu'au nombre sélectionné de dimensions est déterminée comme correspondant au nombre n de deuxièmes caractéristiques locales jusqu'au nombre sélectionné de dimensions.
(JA)リアルタイムに映像中の画像内の学習対象物を認識する技術を提供する。学習対象物と、学習対象物の画像のm個の特徴点のそれぞれを含むm個の局所領域の、それぞれ1次元からi次元までの特徴ベクトルからなるm個の第1局所特徴量とを、対応付けて記憶しておく。撮像した映像中の画像からn個の特徴点を抽出して、n個の特徴点のそれぞれを含むn個の局所領域の、それぞれ1次元からj次元までの特徴ベクトルからなるn個の第2局所特徴量を生成する。第1局所特徴量の次元数iおよび第2局所特徴量の次元数jのうち、より少ない次元数を選択し、選択次元数までのn個の第2局所特徴量に、選択次元数までのm個の第1局所特徴量の所定割合以上が対応すると判定した場合に、映像中の画像に学習対象物が存在すると認識する。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)