Publication Number
WO/2013/071414
Publication Date
23.05.2013
International Application No.
PCT/CA2012/001056
International Filing Date
14.11.2012
Applicants
-
ENERGENT INCORPORATED
[CA]/[CA]
Inventors
-
ELLIS, Gordon D.
-
CANIZARES, Claudio Adrian
-
BHATTACHARYA, Kankar
-
VACCARO, Alfredo
-
EL-FOULY, Tarek, Hussein, Mostafa
Agents
-
NAHM, Tai W.
Publication Language
English (en)
Filing Language
English (en)
Designated States
AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Title
(EN) SYSTEM, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR FORECASTING ENERGY PRICE
(FR) SYSTÈME, PROCÉDÉ ET PROGRAMME D'ORDINATEUR DE PRÉVISION DE PRIX DE L'ÉNERGIE
Abstract
(EN) A system, method and computer program for forecasting energy price is provided that includes an adaptive hybrid forecasting engine. The adaptive hybrid forecasting engine is operable to generate an energy price forecast based on both a prediction utility and a correction utility. The prediction utility may implement a linear modeling algorithm for predicting energy price based on historical data. The linear modeling algorithm may be a multiplicative seasonal ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model, for example, which includes both a regular ARIMA and seasonal ARIMA model. The correction utility may implement an adaptive dynamic correction algorithm that is operable to adapt the energy price forecast based on current or near-current conditions. The adaptive dynamic correction algorithm may be a LL (lazy learning) algorithm.
(FR) Un système, un procédé et un programme d'ordinateur pour prévoir le prix de l'énergie comprennent un moteur de prévision hybride adaptatif. Le moteur de prévision hybride adaptatif peut être utilisé pour générer un prix de l'énergie prévu à la fois sur la base d'un utilitaire de prédiction et d'un utilitaire de correction. L'utilitaire de prédiction peut mettre en oeuvre un algorithme de modélisation linéaire pour prédire le prix de l'énergie sur la base de données d'historique. L'algorithme de modélisation linéaire peut être un modèle ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) saisonnier multiplicatif, par exemple, qui comprend à la fois un modèle ARIMA régulier et un modèle ARIMA saisonnier. L'utilitaire de correction peut mettre en oeuvre un algorithme de correction dynamique adaptatif qui peut être utilisé pour adapter le prix de l'énergie prévu sur la base des conditions actuelles ou presque actuelles. L'algorithme de correction dynamique adaptatif peut être un algorithme LL (apprentissage paresseux).
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