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1. (WO2013059055) METHOD FOR EARLY WARNING CHATTER DETECTION AND ASSET PROTECTION MANAGEMENT
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2013/059055    International Application No.:    PCT/US2012/059631
Publication Date: 25.04.2013 International Filing Date: 11.10.2012
IPC:
D21H 27/40 (2006.01), D21F 5/02 (2006.01), D21F 5/00 (2006.01), D21G 3/00 (2006.01), D21H 25/10 (2006.01)
Applicants: NALCO COMPANY [US/US]; 1601 W Diehl Road Naperville, Illinois 60563-1198 (US).
VON DRASEK, William A. [US/US]; (US) (US only).
FURMAN, Gary S., Jr. [US/US]; (US) (US only).
ARCHER, Sammy Lee [US/US]; (US) (US only)
Inventors: VON DRASEK, William A.; (US).
FURMAN, Gary S., Jr.; (US).
ARCHER, Sammy Lee; (US)
Agent: CARLSEN, Benjamin E.; 1601 W Diehl Road Naperville, Illinois 60563 (US)
Priority Data:
13/277,545 20.10.2011 US
Title (EN) METHOD FOR EARLY WARNING CHATTER DETECTION AND ASSET PROTECTION MANAGEMENT
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE BROUTAGE PRÉCOCE ET DE GESTION DE PROTECTION DES ACTIFS
Abstract: front page image
(EN)The invention embodies the application of different combinations of the monitoring and data processing aspects as a means to develop an early warning chatter alarming system. Configuring an early warning chatter alarming system can be as simple as using no alarm settings to develop an alarming strategy from different trend conditions such as overall RMS, selected vibration frequencies, slope analysis, and wavelet analysis. A higher level of alarming is provided by using a time integrated approach to account for both intensity of the alarm variable and duration. Combining these different aspects with a predictive model incorporates process-operating conditions to enhance the alarming sensitivity for earlier detection and reduce false positives. Finally, combining the different alarming aspects with a rule-based decision making approach such as fuzzy logic allows alarming based on qualitative analysis of different data streams. For example, the combination of overall RMS, frequency band, and slope analysis trend data for fuzzification to develop if-then relationships for alarm conditions. Other examples for interpretation using a combination of trend data for alarming include multivariate regression, principle components, and cluster analysis.
(FR)L'invention incorpore l'application de différentes combinaisons des aspects de surveillance et de traitement de données en tant que moyen pour développer un système d'alarme de broutage précoce. Configurer un système d'alarme de broutage précoce peut être aussi simple que n'utiliser aucun réglage d'alarme pour développer une stratégie d'alarme à partir de différentes conditions de tendance, telles qu'une moyenne quadratique (RMS) globale, des fréquences de vibration sélectionnées, une analyse de pente et une analyse en ondelettes. Un plus haut niveau d'alarme est offert par utilisation d'une approche temporellement intégrée afin de tenir compte aussi bien de l'intensité de la variable d'alarme que de la durée. Combiner ces différents aspects avec un modèle prédictif incorpore des conditions de fonctionnement de processus afin d'améliorer la sensibilité d'alarme pour une détection plus précoce et de réduire des faux positifs. Enfin, combiner les différents aspects d'alarme avec une décision à base de règles effectuant une approche telle qu'une logique floue permet le déclenchement d'une alarme sur la base d'une analyse qualitative de différents flux de données. Par exemple, la combinaison de données de tendance de RMS globale, de bande de fréquence et d'analyse de pente pour une quantification floue afin de développer des relations si-alors pour des conditions d'alarme. D'autres exemples pour une interprétation à l'aide d'une combinaison de données de tendance pour une alarme comprennent une analyse de régression multivariée, par composantes principales et par segmentation.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)