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1. (WO2013057544) A METHOD OF CALIBRATING AND OPERATING A DIRECT NEURAL INTERFACE SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2013/057544    International Application No.:    PCT/IB2011/054719
Publication Date: 25.04.2013 International Filing Date: 21.10.2011
IPC:
G06F 3/01 (2006.01), A61B 5/0476 (2006.01), G06F 17/18 (2006.01)
Applicants: COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES [FR/FR]; 25, rue Leblanc Bâtiment "Le Ponant D" F-75015 Paris (FR) (For All Designated States Except US).
STROKOVA AKSENOVA, Tetiana [FR/FR]; (FR) (For US Only).
YELISYEYEV, Andriy [UA/UA]; (UA) (For US Only)
Inventors: STROKOVA AKSENOVA, Tetiana; (FR).
YELISYEYEV, Andriy; (UA)
Agent: PRIORI, Enrico; Cabinet Orès 36, rue de St Pétersbourg F-75008 Paris (FR)
Priority Data:
Title (EN) A METHOD OF CALIBRATING AND OPERATING A DIRECT NEURAL INTERFACE SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ D'ÉTALONNAGE ET DE FONCTIONNEMENT D'UN SYSTÈME D'INTERFACE NEURONAL DIRECT
Abstract: front page image
(EN)A method of calibrating a direct neural interface system comprising the steps of: a. Acquiring electrophysiological signals electrophysiological signals representative of a neuronal activity of a subject's brain over a plurality of observation time windows and representing them in the form of a N+1-way tensor (X), N being greater or equal to two, called an observation tensor; b. Acquiring data indicative of a voluntary action performed by said subject during each of said observation time windows, and organizing them in a vector or tensor (y), called an output vector or tensor; and c. Determining a (multi-way) regression function of said output vector or tensor on said observation tensor; wherein said step c. includes performing multilinear decomposition of said observation tensor on a "score" vector (t), having a dimension equal to the number of said observation time windows, and N "weight" vectors (w1, w2, w3), characterized in that said "weights" vectors are chosen such as to maximize the covariance between said "score" vector and said output vector or tensor subject to a sparsity-promoting constraint or penalty. A method of operating a direct neural interface system for interfacing a subject's brain (B) to an external device (ED), said method comprising such a calibration step.
(FR)L'invention concerne un procédé permettant d'étalonner un système d'interface neuronal direct, ledit procédé comprenant les étapes consistant à : a. acquérir des signaux électrophysiologiques représentant une activité neuronale du cerveau d'un sujet sur une pluralité de fenêtres de temps d'observation et les représenter sous la forme d'un tenseur à N+1 voies (X), N étant supérieur ou égal à deux, appelé « tenseur d'observation » ; b. acquérir des données indiquant une action volontaire effectuée par ledit sujet dans chacune desdites fenêtres de temps d'observation, et les organiser dans un vecteur ou tenseur (y), appelé « vecteur ou tenseur de sortie » ; et c. déterminer une fonction de régression (à voies multiples) dudit vecteur ou tenseur de sortie sur ledit tenseur d'observation ; ladite étape c. consistant à effectuer une décomposition multilinéaire dudit tenseur d'observation sur un vecteur « score » (t), ayant une dimension égale au nombre desdites fenêtres de temps d'observation, et N vecteurs « poids » (w1, w2, w3), les vecteurs « poids » étant choisis de façon à maximiser la covariance entre ledit vecteur « score » et ledit vecteur ou tenseur de sortie soumis à une contrainte ou une pénalité favorisant l'aspect épars. L'invention concerne un procédé qui permet de faire fonctionner un système d'interface neuronale direct permettant un interfaçage du cerveau (B) d'un sujet avec un dispositif externe (ED), ledit procédé comprenant une telle étape d'étalonnage.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)