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1. WO2013008573 - IMAGE CLASSIFICATION METHOD

Publication Number WO/2013/008573
Publication Date 17.01.2013
International Application No. PCT/JP2012/064975
International Filing Date 12.06.2012
IPC
G06T 7/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06F 17/30 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30Information retrieval; Database structures therefor
G06T 1/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
CPC
G06F 16/5838
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
50of still image data
58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
583using metadata automatically derived from the content
5838using colour
G06F 16/5862
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
50of still image data
58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
583using metadata automatically derived from the content
5862using texture
G06K 9/00684
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00664Recognising scenes such as could be captured by a camera operated by a pedestrian or robot, including objects at substantially different ranges from the camera
00684Categorising the entire scene, e.g. birthday party or wedding scene
G06K 9/4652
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4652related to colour
G06K 9/527
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
52by deriving mathematical or geometrical properties from the whole image
527Scale-space domain transformation, e.g. with wavelet analysis
G06T 7/90
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
90Determination of colour characteristics
Applicants
  • 株式会社ニコン NIKON CORPORATION [JP]/[JP] (AllExceptUS)
  • 石賀 健一 ISHIGA Kenichi [JP]/[JP] (UsOnly)
Inventors
  • 石賀 健一 ISHIGA Kenichi
Agents
  • 藤本 芳洋 FUJIMOTO Yoshihiro
Priority Data
2011-15162208.07.2011JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) IMAGE CLASSIFICATION METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION D'IMAGES
(JA) 画像分類方法
Abstract
(EN)
Provided is an image classification method, comprising: a two-dimensional color distribution function input step of inputting a two-dimensional distribution function of a color screen image; a two-dimensional edge distribution function creation step of filtering the color screen image and sequentially generating one or more high-frequency sub-band images comprising a plurality of resolutions, sequentially integrating the high-frequency sub-band images from low resolution and creating one integrated high-frequency image, and creating a two-dimensional distribution function of an edge screen image which is defined with a distribution of zero or more values by squaring each pixel value of the one integrated high-frequency image; a description step of expanding the two-dimensional distribution function of the color screen image into a two-dimensional Legendre series wherein an associated Legendre function is treated as an x-axis and a y-axis orthogonal basis function and describing the two-dimensional color distribution of the color screen image by a Legendre expansion coefficient, and expanding the two-dimensional distribution function of the edge screen image into a two-dimensional Fourier series wherein a cosine function and a sine function are treated as the x-axis and the y-axis orthogonal basis function and describing the two-dimensional edge distribution of the edge screen image by a Fourier expansion coefficient; an evaluation step of evaluating the features of the distribution of the color screen image on the basis of the Legendre expansion coefficient and the Fourier expansion coefficient; and a classification step of classifying the color screen image into an image of at least two categories on the basis of the result of the evaluation.
(FR)
L'invention concerne un procédé de classification d'images, comportant : une étape d'introduction d'une fonction de répartition bidimensionnelle des couleurs consistant à introduire une fonction de répartition bidimensionnelle d'une image d'écran en couleurs ; une étape de création d'une fonction de répartition bidimensionnelle des bords consistant à filtrer l'image d'écran en couleurs et à générer séquentiellement une ou plusieurs images en sous-bande de hautes fréquences comportant une pluralité de résolutions, à intégrer séquentiellement les images en sous-bande de hautes fréquences à partir d'une basse résolution et à créer une seule image intégrée à haute fréquence et à créer une fonction de répartition bidimensionnelle d'une image d'écran en bords qui est définie avec une répartition de zéro, une ou plusieurs valeurs en élevant au carré chaque valeur de pixel de l'image intégrée à haute fréquence en question ; une étape de description consistant à développer la fonction de répartition bidimensionnelle de l'image d'écran en couleurs en série bidimensionnelle de Legendre, une fonction de Legendre associée étant traitée comme fonction de base orthogonale d'axe x et d'axe y, et à décrire la répartition bidimensionnelle des couleurs de l'image d'écran en couleurs par un coefficient de développement de Legendre, et à développer la fonction de répartition bidimensionnelle de l'image d'écran en bords en série bidimensionnelle de Fourier, une fonction cosinus et une fonction sinus étant traitées comme les fonctions de base orthogonale d'axe x et d'axe y, et à décrire la répartition bidimensionnelle des bords de l'image d'écran en bords par un coefficient de série de Fourier ; une étape d'évaluation consistant à évaluer les caractéristiques de la répartition de l'image d'écran en couleurs sur la base du coefficient de développement de Legendre et du coefficient de série de Fourier ; et une étape de classification consistant à classifier l'image d'écran en couleurs en une image d'au moins deux catégories sur la base du résultat de l'évaluation.
(JA)
色面の画像の2次元分布関数を入力する2次元色分布関数入力ステップと、前記色面の画像をフィルタリングして逐次的に複数の解像度からなる高周波サブバンド画像を生成し、前記高周波サブバンド画像を低い解像度から逐次的に統合して、1つに統合されたた高周波画像を生成し、前記1つに統合された高周波画像の各画素値を2乗することによって零以上の値の分布で定義されるエッジ面の画像の2次元分布関数を作成する2次元エッジ分布関数作成ステップと、前記色面の画像の2次元分布関数を、ルジャンドル陪関数をx方向とy方向の直交基底関数とする2次元ルジャンドル級数に展開し、ルジャンドル展開係数によって前記色面の画像の2次元色分布を記述するとともに、前記エッジ面の画像の2次元分布関数を、余弦関数と正弦関数をx方向とy方向の直交基底関数とする2次元フーリエ級数に展開し、フーリエ展開係数によって前記エッジ面の画像の2次元エッジ分布を記述する記述ステップと、前記ルジャンドル展開係数と前記フーリエ展開係数に基づき、前記色面の画像の分布の特徴を評価する評価ステップと、前記評価結果に基づいて前記色面の画像を少なくとも2つの範疇の画像に分類する分類ステップとを備える。
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