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1. WO2012149901 - SIMILARITY CURVE-BASED DEVICE MALFUNCTION EARLY-WARNING AND OPTIMIZATION METHOD AND SYSTEM

Publication Number WO/2012/149901
Publication Date 08.11.2012
International Application No. PCT/CN2012/075037
International Filing Date 03.05.2012
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
19
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
G06F 19/00 (2011.01)
CPC
G05B 23/024
G06F 11/30
Applicants
  • 北京中瑞泰科技有限公司 CHINA REAL-TIME TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市海淀学清路8号科技财富中心B302 Technology Fortune Center B302 No.8 Xueqing Road, Haidian Beijing 100192, CN (AllExceptUS)
  • 江涛 JIAN, Tao [CN/CN]; CN (UsOnly)
  • 黄咏 HUANG, Yong [CN/CN]; CN (UsOnly)
  • 白楠 BAI, Nan [CN/CN]; CN (UsOnly)
Inventors
  • 江涛 JIAN, Tao; CN
  • 黄咏 HUANG, Yong; CN
  • 白楠 BAI, Nan; CN
Agents
  • 北京金智普华知识产权代理有限公司 BEIJING JINZHIPUHUA INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO. LTD; 中国北京市海淀西土城路13号蓟门文体招待所2层 2nd Floor, Ji Men Guest House Of Recreation And Sports No. 13 Xitucheng Road, Haidian Beijing 100088, CN
Priority Data
201110112631.903.05.2011CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) SIMILARITY CURVE-BASED DEVICE MALFUNCTION EARLY-WARNING AND OPTIMIZATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ALERTE PRÉCOCE ET D'OPTIMISATION DE DYSFONCTIONNEMENT DE DISPOSITIF S'APPUYANT SUR UNE COURBE DE SIMILARITÉ
(ZH) 基于相似度曲线的设备故障早期预警及优化的方法和系统
Abstract
(EN)
A similarity curve-based device malfunction early-warning and optimization method and system. The method comprises: sifting historical real-time normal operation data from real-time operation history of a device; generating a data status set on the basis of the real-time normal operation history, sampling according to the distribution of data blocks within the data status set, and building a normal operation data model that reflects the actual operation pattern of the device; comparing the real-time status value group of the on-line operation of the device to the value group of each status point in the normal operation data model, and calculating and generating a similarity curve; performing calculation on the normal operation data status set of the device on the basis of the normal operation data model, defining early-warning and optimization rules for potential malfunctions of the device corresponding to the changes in the similarity curve; combining the early-warning and optimization rules for potential malfunctions of the device, analyzing the changes in the similarity curve, issuing early-warning of potential malfunctions of the device, and generating device optimization operation instructions.
(FR)
L'invention porte sur un procédé et un système d'alerte précoce et d'optimisation de dysfonctionnement de dispositif s'appuyant sur une courbe de similarité. Le procédé consiste à : isoler par filtrage des données temps réel historiques de fonctionnement normal à partir de données de fonctionnement temps réel historiques d'un dispositif ; générer un ensemble d'états de données sur la base des données temps réel historiques de fonctionnement normal, effectuer un échantillonnage conformément à la distribution de blocs de données dans l'ensemble d'états de données, et construire un modèle de données de fonctionnement normal qui reflète le régime de fonctionnement réel du dispositif ; comparer le groupe de valeurs d'état temps réel du fonctionnement en ligne du dispositif au groupe de valeurs de chaque point d'état dans le modèle de données de fonctionnement normal, et calculer et générer une courbe de similarité ; effectuer un calcul sur l'ensemble d'états de données de fonctionnement normal du dispositif sur la base du modèle de données de fonctionnement normal, définir des règles d'alerte précoce et d'optimisation pour des dysfonctionnements potentiels du dispositif correspondant aux variations dans la courbe de similarité ; combiner les règles d'alerte précoce et d'optimisation pour des dysfonctionnements potentiels du dispositif, analyser les variations dans la courbe de similarité, délivrer une alerte précoce de dysfonctionnements potentiels du dispositif, et générer des instructions d'opération d'optimisation de dispositif.
(ZH)
一种基于相似度曲线的设备故障早期预警及设备优化的方法和系统,所述方法包括:从设备运行实时历史数据中筛选出正常运行实时历史数据;基于正常实时历史数据,生成数据状态集,并根据数据状态集内数据组的分布进行抽取,创建反映设备实际运行规律的正常运行数据模型;将设备在线运行时的实时状态值组与正常运行数据模型中每个状态点的数值组进行比较计算,生成相似度曲线;基于正常运行数据模型对设备正常状态的数据状态集计算,定义与相似度曲线的变化对应的设备潜在故障早期预警及优化规则;结合设备潜在故障早期预警及优化规则,分析相似度曲线的变化,发布设备潜在故障早期预警,并产生设备优化操作指导。
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