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1. (WO2012115678) TWO-STEP JOINT DEMAPPING ALGORITHM FOR LLR COMPUTATION OF MIMO SIGNAL BASED ON SPHERE DECODING
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2012/115678    International Application No.:    PCT/US2011/042677
Publication Date: 30.08.2012 International Filing Date: 30.06.2011
IPC:
H04L 25/03 (2006.01), H04L 25/06 (2006.01), H04L 27/38 (2006.01)
Applicants: QUALCOMM INCORPORATED [US/US]; 5775 Morehouse Drive San Diego, California 92121 (US) (For All Designated States Except US).
MCCLOUD, Michael L. [US/US]; (US) (For US Only).
DOAN, Dung Ngoc [VN/US]; (US) (For US Only).
GOROKHOV, Alexei Yurievitch [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: MCCLOUD, Michael L.; (US).
DOAN, Dung Ngoc; (US).
GOROKHOV, Alexei Yurievitch; (US)
Agent: READ, Randol W.; 3040 Post Oak Boulevard Suite 1500 Houston, Texas 77056 (US)
Priority Data:
61/446,120 24.02.2011 US
13/171,915 29.06.2011 US
Title (EN) TWO-STEP JOINT DEMAPPING ALGORITHM FOR LLR COMPUTATION OF MIMO SIGNAL BASED ON SPHERE DECODING
(FR) ALGORITHME DE DÉMAPPAGE CONJOINT À DEUX ÉTAPES POUR LE CALCUL LLR D'UN SIGNAL MIMO SUR LA BASE D'UN DÉCODAGE SPHÉRIQUE
Abstract: front page image
(EN)Certain aspects of the present disclosure relate to a technique for two-step joint demapping based on sphere decoding for log-likelihood ratio (LLR) computation related to a received multiple-input multiple-output (MIMO) signal. The first step of the proposed algorithm comprises a linear minimum mean square error (LMMSE) based detection to form soft symbol estimates of symbols being transmitted. Then, the LMMSE-based soft symbol estimates can be utilized to form a set of constellation points of a stream interfering to a stream of interest. These candidate constellation points can be then subtracted (cancelled) from the received signal to improve the LLR computations of the stream of interest. After the cancellation, the maximum ratio combining (MRC) can be applied to each individual stream to form more refined soft symbol estimates as well as an effective signal-to-noise ratio (SNR) estimate. The refined outputs of the MRC can be utilized to compute LLRs of transmitted bits based on the effective SNR and the refined soft symbol estimates associated with all the candidate constellation points from the set. The LLRs of transmitted bits may be employed by a channel decoder.
(FR)Dans certains de ses modes de réalisation, la présente invention se rapporte à un procédé de démappage conjoint à deux étapes basé sur un décodage sphérique pour le calcul d'un logarithme du rapport de vraisemblance (LLR, Log-Likelihood Ratio) associé à un signal à entrées multiples et à sorties multiples (MIMO, Multiple-Input Multiple-Output) reçu. La première étape de l'algorithme proposé comprend une détection basée sur une estimation linéaire minimale de l'erreur quadratique moyenne (LMMSE, Linear Minimum Mean Square Error), dans le but de former des estimations de symbole quantifié de symboles en cours de transmission. Ensuite, les estimations de symbole quantifié basées LMMSE peuvent être utilisées pour former un ensemble de points de constellation d'un flux interférant avec un flux d'intérêt. Ces points de constellation candidats peuvent ensuite être soustraits (supprimés) du signal reçu, dans le but d'améliorer les calculs LLR du flux d'intérêt. Après la suppression, la combinaison à rapport maximal (MRC, Maximum Ratio Combining) peut être appliquée sur chaque flux individuel dans le but de former des estimations de symbole quantifié plus précises et d'obtenir une estimation effective du rapport signal sur bruit (SNR, Signal-to-Noise Ratio). Les sorties améliorées de la MRC peuvent être utilisées pour calculer des LLR de bits transmis sur la base du rapport SNR effectif et des estimations de symbole quantifié plus précises, associés à l'ensemble des points de constellation candidats appartenant à l'ensemble. Les LLR de bits transmis peuvent être utilisés par un décodeur de canal.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)