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1. (WO2012098294) METHODS AND ARRANGEMENTS FOR DETECTING WEAK SIGNALS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2012/098294    International Application No.:    PCT/FI2012/050041
Publication Date: 26.07.2012 International Filing Date: 18.01.2012
IPC:
G01S 13/66 (2006.01), G01S 7/292 (2006.01)
Applicants: RADAREAL OY [FI/FI]; Kuusisaarenpolku 5 B FI-00340 Helsinki (FI) (For All Designated States Except US).
VIERINEN, Juha [--/FI]; (FI) (For US Only)
Inventors: VIERINEN, Juha; (FI)
Agent: BERGGREN OY AB; P.O. Box 16 (Antinkatu 3 C) FI-00101 Helsinki (FI)
Priority Data:
13/009,023 19.01.2011 US
Title (EN) METHODS AND ARRANGEMENTS FOR DETECTING WEAK SIGNALS
(FR) PROCÉDÉS ET AGENCEMENTS POUR DÉTECTER DES SIGNAUX FAIBLES
Abstract: front page image
(EN)The invention provides a method and an arrangement for detecting moving point- targets within a large set of noisy measurements. The method is based on Bayesian model selection where the measurements containing targets are modeled with their physical trajectories and the non-target measurements are modeled with the statistical distribution of measurements containing no targets. An a posteriori probability density function is utilized together with a optimization algorithm specifically designed for this problem. Advantages of the invention involve a numerically efficient formulation of the a posteriori probability density, combined with the optimization algorithm. The main applications of the invention are in detecting moving targets within e.g., radar, sonar, lidar and telescopic measurements. The method is also applicaple for multi-instrument data fusion.
(FR)L'invention porte sur un procédé et sur un agencement pour détecter des cibles ponctuelles en déplacement à l'intérieur d'un grand ensemble de mesures bruyantes. Le procédé est basé sur une sélection de modèle bayesien, où les mesures contenant des cibles sont modélisées avec leurs trajectoires physiques et les mesures ne contenant pas de cibles sont modélisées avec la distribution statistique de mesures ne contenant pas de cibles. Une fonction de densité de probabilité a posteriori est utilisée conjointement avec un algorithme d'optimisation conçu de façon spécifique pour ce problème. Des avantages de l'invention consistent en une formulation numériquement efficace de la densité de probabilité a posteriori, combinée avec l'algorithme d'optimisation. Les applications principales de l'invention se trouvent dans la détection de cibles mobiles à l'intérieur, par exemple, d'un radar, d'un sonar, d'un lidar et de mesures télescopiques. Le procédé est également applicable pour une fusion de données d'instruments multiples.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)