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1. (WO2012097336) ENHANCED MULTI-PROTOCOL ANALYSIS VIA INTELLIGENT SUPERVISED EMBEDDING (EMPRAVISE) FOR MULTIMODAL DATA FUSION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2012/097336    International Application No.:    PCT/US2012/021373
Publication Date: 19.07.2012 International Filing Date: 13.01.2012
IPC:
C12M 1/34 (2006.01), C12M 3/00 (2006.01)
Applicants: RUTGERS, THE STATE UNIVERSITY OF NEW JERSEY [US/US]; 3 Rutgers Plaza New Brunswick, NJ 08901 (US) (For All Designated States Except US).
MADABHUSHI, Anant [IN/US]; (US).
VISWANATH, Satish [US/US]; (US)
Inventors: MADABHUSHI, Anant; (US).
VISWANATH, Satish; (US)
Agent: LUBIT, Beverly, W.; Greenberg Traurig, LLP 200 Park Avenue Florham Park, NJ 07932 (US)
Priority Data:
61/435,205 21.01.2011 US
61/432,234 13.01.2011 US
Title (EN) ENHANCED MULTI-PROTOCOL ANALYSIS VIA INTELLIGENT SUPERVISED EMBEDDING (EMPRAVISE) FOR MULTIMODAL DATA FUSION
(FR) ANALYSE MULTIPROTOCOLAIRE AMÉLIORÉE PAR INTÉGRATION SUPERVISÉE INTELLIGENTE (EMPRAVISE) POUR LA FUSION DE DONNÉES MULTIMODALES
Abstract: front page image
(EN)The present invention provides a system and method for analysis of multimodal imaging and non-imaging biomedical data, using a multi-parametric data representation and integration framework. The present invention makes use of (1) dimensionality reduction to account for differing dimensionalities and scale in multimodal biomedical data, and (2) a supervised ensemble of embeddings to accurately capture maximum available class information from the data.
(FR)La présente invention concerne un système et un procédé pour l'analyse de données biomédicales multimodales d'imagerie et non d'imagerie, en utilisant un cadre multiparamétrique de représentation et d'intégration des données. La présente invention utilise (1) la réduction de dimensionnalité pour prendre en compte les différentes dimensionnalités et échelles dans les données biomédicales multimodales, et (2) un ensemble supervisé d'intégrations pour capturer précisément les informations de classe maximales disponibles à partir des données.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)