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1. (WO2012047529) ADAPTIVE REMOTE MAINTENANCE OF ROLLING STOCKS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2012/047529    International Application No.:    PCT/US2011/052718
Publication Date: 12.04.2012 International Filing Date: 22.09.2011
Chapter 2 Demand Filed:    26.06.2012    
IPC:
G06F 11/30 (2006.01)
Applicants: SIEMENS CORPORATION [US/US]; 170 Wood Avenue South Iselin, New Jersey 08830 (US) (For All Designated States Except US).
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Wittelsbacherplatz 2 80333 Munich (DE) (For All Designated States Except US).
RAILEANU, Ciprian Dan [RO/US]; (US) (For US Only).
DEJORI, Mathäus [IT/US]; (US) (For US Only).
POPP, Frank [DE/DE]; (DE) (For US Only).
TOENSING, Ekkehard [DE/DE]; (DE) (For US Only)
Inventors: RAILEANU, Ciprian Dan; (US).
DEJORI, Mathäus; (US).
POPP, Frank; (DE).
TOENSING, Ekkehard; (DE)
Agent: CONOVER, Michele L.; Siemens Corporation- Intellectual Property Dept. 170 Wood Avenue South Iselin, New Jersey 08830 (US)
Priority Data:
61/387,043 28.09.2010 US
Title (EN) ADAPTIVE REMOTE MAINTENANCE OF ROLLING STOCKS
(FR) TÉLÉMAINTENANCE ADAPTATIVE DE MATÉRIEL ROULANT
Abstract: front page image
(EN)Adaptive remote maintenance of rolling stocks is provided by machine-learning (28) of rules. Existing rules or models are automatically updated. Machine learning (28) is applied to establish a more efficient rule set. Rules may be replaced, generalized, or otherwise adapted based on interaction (26) by the dispatchers with the results of the current rules. The acceptance or discarding of an event by the dispatcher is used as a ground truth for supervised machine learning (28) of a new rule. The machine learning (28) uses user feedback to update the rule set.
(FR)Télémaintenance adaptative de matériel roulant, assurée par apprentissage (28) de règles par une machine. Les règles ou modèles existants sont automatiquement mis à jour. L'apprentissage (28) par la machine est appliqué pour établir un ensemble de règles plus efficace. Les règles peuvent être remplacées, généralisées ou adaptées d'une autre manière sur la base d'une interaction (26) des répartiteurs avec les résultats des règles actuelles. L'acceptation ou le rejet d'un événement par le répartiteur est utilisé(e) comme vérité de terrain pour l'apprentissage supervisé (28) d'une nouvelle règle par la machine. L'apprentissage (28) par la machine utilise la rétroaction des utilisateurs pour mettre à jour l'ensemble de règles.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)