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1. (WO2012045496) PROBABILISTIC DATA MINING MODEL COMPARISON ENGINE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2012/045496    International Application No.:    PCT/EP2011/062076
Publication Date: 12.04.2012 International Filing Date: 14.07.2011
IPC:
G06F 17/18 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US/US]; New Orchard Road Armonk, NY 10504 (US) (For All Designated States Except US).
LINGENFELDER, Christoph [DE/DE]; (DE) (For US Only).
WURST, Michael [DE/DE]; (DE) (For US Only).
POMPEY, Pascal [FR/IE]; (IE) (For US Only)
Inventors: LINGENFELDER, Christoph; (DE).
WURST, Michael; (DE).
POMPEY, Pascal; (IE)
Agent: KUISMA, Sirpa; IBM Deutschland Management & Business Support GmbH IBM-Allee 1 71139 Ehningen (DE)
Priority Data:
10186540.0 05.10.2010 EP
Title (EN) PROBABILISTIC DATA MINING MODEL COMPARISON ENGINE
(FR) MOTEUR DE COMPARAISON DE MODÈLES PROBABILISTES D'EXPLORATION DE DONNÉES
Abstract: front page image
(EN)Comparison engine for comparing a first data mining model and a second data mining model is disclosed. A first data mining model M1 represents results of a first data mining task on a first data set D1 and provides a set of first prediction values. A second data mining model M2 represents results of a second data mining task on a second data set D2 and provides a set of second prediction values. A relation R is determined between said sets of prediction values. For at least a first record of an input data set, a first and second probability distribution is created based on the first and second data mining models applied to the first record, said probability distributions associating probabilities with said sets of prediction values.A distance measure d is calculated for said first record using the first and second probability distributions and the relation. At least one region of interest is determined based on said distance measure d.
(FR)Un moteur de comparaison permettant de comparer un premier modèle d'exploration de données et un deuxième modèle d'exploration de données est décrit. Un premier modèle d'exploration de données M1 représente les résultats d'une première tâche d'exploration de données exécutée sur un premier ensemble de données D1 et fournit une série de premières valeurs de prédiction. Un deuxième modèle d'exploration de données M2 représente les résultats d'une deuxième tâche d'exploration de données exécutée sur un deuxième ensemble de données D2 et fournit une série de deuxièmes valeurs de prédiction. Une relation R est déterminée entre lesdites séries de valeurs de prédiction. Pour au moins un premier enregistrement d'un ensemble de données d'entrée, une première et une deuxième distribution de probabilités sont créées sur la base des premier et deuxième modèles d'exploration de données appliqués au premier enregistrement, lesdites distributions de probabilités associant les probabilités auxdites séries de valeurs de prédiction. Une mesure de distance d est calculée pour ledit premier enregistrement au moyen de la première et de la deuxième distribution de probabilités et de la relation. Au moins une région d'intérêt est déterminée en fonction de ladite mesure de distance d.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)