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1. (WO2012041861) COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR ANALYZING MULTIVARIATE DATA
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2012/041861    International Application No.:    PCT/EP2011/066787
Publication Date: 05.04.2012 International Filing Date: 27.09.2011
IPC:
G06F 17/18 (2006.01)
Applicants: QLUCORE AB [SE/SE]; Ideon Science Park Ole Römers väg 12 S-22370 Lund (SE) (For All Designated States Except US).
FONTES, Magnus [SE/SE]; (SE) (For US Only)
Inventors: FONTES, Magnus; (SE)
Agent: STRÖM & GULLIKSSON AB; PO Box 4188 S-20313 Malmö (SE)
Priority Data:
10180086.0 27.09.2010 EP
Title (EN) COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR ANALYZING MULTIVARIATE DATA
(FR) PROCÉDÉ INFORMATISÉ D'ANALYSE DE DONNÉES À PLUSIEURS VARIABLES
Abstract: front page image
(EN)A computer-implemented method for analyzing multivariate data comprising a plurality of samples of each of a plurality of measurement variables is disclosed. The method comprises, for a first subset φΑ (X) of the multivariate data X, determining (110) a first projection score related to the first subset. Furthermore, the method comprises, for a second subset φB (X) of the multivariate data X, determining (120) a second projection score related to the second subset. Moreover, the method comprises, comparing (130) the first and the second projection score for determining which one of the first and the second subset provides the most informative representation of the multivariate data, which is defined as the one of said subsets having the highest related projection score. A definition of the projection score is also provided.
(FR)La présente invention concerne un procédé informatisé d'analyse de données à plusieurs variables comprenant une pluralité d'échantillons de chaque variable d'une pluralité de variables de mesure. Le procédé comprend les étapes consistant à : déterminer (110), pour un premier sous-ensemble φΑ (X) des données à plusieurs variables X, un premier score de projection associé au premier sous-ensemble ; déterminer (120), pour un second sous-ensemble φB (X) des données à plusieurs variables X, un second score de projection associé au second sous-ensemble ; comparer (130) les premier et second scores de projection afin de déterminer lequel des premier et second sous-ensembles procure la représentation la plus informative des données à plusieurs variables, autrement dit le sous-ensemble qui est défini comme celui desdits sous-ensembles qui a le score de projection associé le plus élevé. Le procédé comprend également une définition du score de projection.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)