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1. (WO2011162213) METHOD FOR DETECTING MICROORGANISMS, DEVICE FOR DETECTING MICROORGANISMS AND PROGRAM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2011/162213    International Application No.:    PCT/JP2011/064078
Publication Date: 29.12.2011 International Filing Date: 20.06.2011
IPC:
C12Q 1/02 (2006.01), C12M 1/34 (2006.01)
Applicants: KABUSHIKI KAISHA N-TECH [JP/JP]; 134, Aza-Kawahara, Toyo, Yoro-cho, Yoro-gun, Gifu 5031334 (JP) (For All Designated States Except US).
KABUSHIKI KAISHA YAKULT HONSHA [JP/JP]; 1-19, Higashi-shinbashi 1-chome, Minato-ku, Tokyo 1058660 (JP) (For All Designated States Except US).
TOHOSHOJI KABUSHIKI KAISHA [JP/JP]; 13-21, Tamade-nishi 2-chome, Nishinari-ku, Osaka-shi, Osaka 5570045 (JP) (For All Designated States Except US).
LI, Shenglan [CN/JP]; (JP) (For US Only).
NISHIDA, Takashi [JP/JP]; (JP) (For US Only).
KAI, Chizuka [JP/JP]; (JP) (For US Only).
TOYOSHIMA, Kunimitsu [JP/JP]; (JP) (For US Only)
Inventors: LI, Shenglan; (JP).
NISHIDA, Takashi; (JP).
KAI, Chizuka; (JP).
TOYOSHIMA, Kunimitsu; (JP)
Agent: ONDA, Hironori; 12-1, Ohmiya-cho 2-chome Gifu-shi, Gifu 5008731 (JP)
Priority Data:
2010-143161 23.06.2010 JP
Title (EN) METHOD FOR DETECTING MICROORGANISMS, DEVICE FOR DETECTING MICROORGANISMS AND PROGRAM
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE MICRO-ORGANISMES, DISPOSITIF DE DÉTECTION DE MICRO-ORGANISMES ET PROGRAMME
(JA) 微生物検出方法、微生物検出装置及びプログラム
Abstract: front page image
(EN)A method for detecting microorganisms, which comprises: a training step for forming, by a classifier, feature vectors based on color data on individual points within a subject area of training in a culture medium, mapping the points in the culture medium, that are specified by the feature vectors, on a high-dimensional feature space, and linearly separating the points ψ (x1), that are specified by the high-dimensional feature vectors thus obtained, to thereby color-classify the class (C1) of the culture medium; and an identifying step for forming, by a classifier, feature vectors based on color data on individual inspection points within an area in the culture medium using image data obtained by capturing an image of the culture medium under cultivation, mapping the inspection points (xj), that are specified by the feature vectors, on a high-dimensional feature space, and determining whether or not the mapped points ψ (xj), that are specified by the high-dimensional feature vectors thus obtained, belong to the class (C1) of the culture medium, thereby identifying a colony based on inspection points not belonging to the class (C1) of the culture medium.
(FR)Procédé de détection de micro-organismes, ledit procédé comprenant : une étape d'entraînement pour former, par le biais d'un classificateur, des vecteurs de caractéristiques basés sur les données de couleur de points spécifiques d'une zone d'entraînement dans un milieu de culture, cartographier les points du milieu de culture indiqués par les vecteurs de caractéristiques dans un espace de caractéristiques de dimension élevée, et séparer linéairement les points ψ (x1) indiqués par les vecteurs de caractéristiques de dimension élevée ainsi obtenus, et ainsi classer par couleurs la classe (C1) du milieu de culture ; et une méthode d'identification pour former, par le biais d'un classificateur, des vecteurs de caractéristiques basés sur les données de couleur de points d'inspection spécifiques au sein d'une zone du milieu de culture à l'aide des données d'images obtenues par la capture d'une image du milieu de culture sous culture, cartographier les points d'inspection (xj) indiqués par les vecteurs de caractéristiques dans un espace de caractéristiques de dimension élevée, et déterminer si les points cartographiés ψ (xj) indiqués par les vecteurs de caractéristiques de dimension élevée ainsi obtenus, appartiennent à la classe (C1) du milieu de culture, et ainsi identifier une colonie basée sur des points d'inspection n'appartenant pas à la classe (C1) du milieu de culture.
(JA) トレーニングステップでは、分類器が、培地内のトレーニング対象領域の各点の色情報を基に特徴ベクトルを生成する。そして、特徴ベクトルで規定される培地点が高次元特徴空間へと写像される。こうして得られた高次元特徴ベクトルで規定される点群ψ(x1)が線形分離されることにより、培地のクラスC1が色分類される。識別ステップでは、分類器が、培養中の培地を撮影した画像データから培地領域内の各検査点の色情報を基に特徴ベクトルを生成する。そして、特徴ベクトルで規定される検査点xjが高次元特徴空間へと写像される。こうして得られた高次元特徴ベクトルで規定される写像点ψ(xj)が培地のクラスC1に属するか否かについて判定されて、培地のクラスC1に属さない検査点に基づきコロニーが識別される。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)