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1. (WO2011151242) COMPUTER BASED ANALYSIS OF MRI IMAGES
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2011/151242    International Application No.:    PCT/EP2011/058588
Publication Date: 08.12.2011 International Filing Date: 25.05.2011
IPC:
G06T 7/00 (2006.01)
Applicants: SYNARC INC. [US/US]; 7707 Gateway Blvd. 3rd Floor Newark, California 94560 (US) (For All Designated States Except US).
DAM, Erik Bjørnager [DK/DK]; (DK) (For US Only).
GRANLUND, Rabia Line Bonding [DK/DK]; (DK) (For US Only).
LILLHOLM, Martin [DK/DK]; (DK) (For US Only)
Inventors: DAM, Erik Bjørnager; (DK).
GRANLUND, Rabia Line Bonding; (DK).
LILLHOLM, Martin; (DK)
Agent: SMART, Peter; Beck Greener Fulwood House 12 Fulwood Place London WC1V 6HR (GB)
Priority Data:
1009101.5 01.06.2010 GB
Title (EN) COMPUTER BASED ANALYSIS OF MRI IMAGES
(FR) ANALYSE D'IMAGES PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE ASSISTÉE PAR ORDINATEUR
Abstract: front page image
(EN)A method for computer based analysis of a low field MR image including a trabecular region of bone for extracting from said image diagnostic information by applying a trained statistical classifier which has been trained on similar labelled according to the severity of a trabecular bone altering disease suffered at the time or later. For each image in the training set a region of interest (ROI) is defined, textural information relating to the intensities of voxels within the ROI is obtained, and combinations of features of said textural information are found which suitably classify the images according to said labelling. An image under study is treated similarly and features of said textural information for the voxels within the ROI of the image are combined as learnt in the training of the classifier to estimate a level of said trabecular bone altering disease or propensity to develop said bone altering disease or a level thereof associated with said image.
(FR)L'invention a trait à un procédé destiné à l'analyse assistée par ordinateur d'une image par résonance magnétique à champ faible qui comprend une zone trabéculaire d'un os, afin de tirer des informations de diagnostic de ladite image par application d'un classifieur statistique ayant réalisé un apprentissage à l'aide d'un étiquetage similaire quant à la gravité d'une maladie qui altère les os trabéculaires et qui s'est déclarée à ce moment ou qui va se déclarer plus tard. Pour chaque image de la base d'apprentissage, une zone à examiner (ROI) est délimitée, des informations texturales en rapport avec l'intensité des voxels de la ROI sont obtenues, et des combinaisons de caractéristiques desdites informations texturales sont découvertes afin de classer convenablement les images en fonction dudit étiquetage. Une image à l'étude est traitée de façon similaire, et les caractéristiques desdites informations texturales pour les voxels de la ROI de l'image sont combinées de la manière qui a été apprise au cours de l'apprentissage du classifieur, dans le but d'évaluer le stade de la maladie qui altère les os trabéculaires, la propension à développer cette maladie qui altère les os ou le stade de cette propension qui sont associés à ladite image.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)