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1. (WO2011140679) METHOD FOR CLASSIFYING SHAPE IMAGES BASED ON THE TOPOLOGICAL THEORY OF PERCEPTUAL ORGANIZATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2011/140679    International Application No.:    PCT/CN2010/000684
Publication Date: 17.11.2011 International Filing Date: 13.05.2010
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN/CN]; No. 95 Zhongguancun East Road Haidian District Beijing 100190 (CN) (For All Designated States Except US).
TAN, Tieniu [CN/CN]; (CN) (For US Only).
HUANG, Kaiqi [CN/CN]; (CN) (For US Only).
HUANG, Yongzhen [CN/CN]; (CN) (For US Only)
Inventors: TAN, Tieniu; (CN).
HUANG, Kaiqi; (CN).
HUANG, Yongzhen; (CN)
Agent: CHINA SCIENCE PATENT & TRADEMARK AGENT LTD; 25/F., Bldg. B, Tsinghua Tongfang Hi-Tech Plaza No. 1, Wangzhuang Rd., Haidian District Beijing 100083 (CN)
Priority Data:
Title (EN) METHOD FOR CLASSIFYING SHAPE IMAGES BASED ON THE TOPOLOGICAL THEORY OF PERCEPTUAL ORGANIZATION
(FR) PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION D'IMAGES DE FORME EN FONCTION DE THÉORIE TOPOLOGIQUE DE L'ORGANISATION PERCEPTUELLE
(ZH) 基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法
Abstract: front page image
(EN)A method for classifying shape images based on the topological theory of perceptual organization includes steps of: extracting edge points of the shape images (S1); building a topological space, and calculating the expression of the extracted edge points in the topological space (S2); extracting global features according to the expression of the edge points in the topological space (S3); extracting local features according to the expression of the edge points in the Euclidean space (S4); merging the global features and the local features, and adjusting the weight of the local features during a merging process according to the match degree of the global features (S5); and classifying the shape images according to the merged features (S6). The present invention is applied to an intelligent visual monitor system to assist the monitor system to classify the objects in a scene, so as to make the monitor system really understand what is occurring in the scene and employ different security levels according to the different object classifications. It is applied to an automatic driving system for determining the classifications of traffic signs, so as to let the automatic driving system become more intelligent.
(FR)L'invention porte sur un procédé de classification d'images de forme, en fonction de la théorie topologique de l'organisation perceptuelle, qui comprend les étapes consistant : à extraire des points de contour des images de forme (S1) ; à construire un espace topologique et à calculer l'expression des points de contour extraits dans l'espace topologique (S2) ; à extraire des caractéristiques globales conformément à l'expression des points de contour dans l'espace topologique (S3) ; à extraire des caractéristiques locales conformément à l'expression des points de contour dans l'espace euclidien (S4) ; à fusionner les caractéristiques globales et les caractéristiques locales et à ajuster le poids des caractéristiques locales durant un processus de fusion en fonction du degré de concordance des caractéristiques globales (S5), et à classifier les images de forme conformément aux caractéristiques fusionnées (S6). La présente invention est appliquée à un système de surveillance visuelle intelligent pour aider le système de surveillance à classifier les objets figurant dans une scène, de façon à amener le système de surveillance à comprendre réellement ce qui se passe dans la scène et à employer différents niveaux de sécurité selon les différentes classifications d'objet. L'invention est appliquée à un système de conduite automatique pour déterminer les classifications de panneaux de signalisation, de façon à permettre au système de conduite automatique de devenir plus intelligent.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)