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1. (WO2011139858) MODELLING OF NONLINEAR SYSTEMS USING COMPRESSED SENSING WITH MINIMAL SAMPLING
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2011/139858    International Application No.:    PCT/US2011/034395
Publication Date: 10.11.2011 International Filing Date: 28.04.2011
IPC:
G06K 9/00 (2006.01), G06N 3/00 (2006.01), H03M 7/30 (2006.01), H03M 13/00 (2006.01), H04B 1/04 (2006.01), H04B 7/005 (2006.01), H03M 1/12 (2006.01)
Applicants: QUALCOMM INCORPORATED [US/US]; Attn: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, CA 92121 (US) (For All Designated States Except US).
APARIN, Vladimir [US/US]; (US) (For US Only).
GILMORE, Robert, P. [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: APARIN, Vladimir; (US).
GILMORE, Robert, P.; (US)
Agent: HOOKS, William, M.; Attn: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, CA 92121 (US)
Priority Data:
61/328,947 28.04.2010 US
61/328,952 28.04.2010 US
12/776,180 07.05.2010 US
Title (EN) MODELLING OF NONLINEAR SYSTEMS USING COMPRESSED SENSING WITH MINIMAL SAMPLING
(FR) IDENTIFICATION NON LINÉAIRE AU MOYEN D'UNE DÉTECTION COMPRIMÉE ET D'UN ÉCHANTILLONNAGE DE SYSTÈME MINIMAL
Abstract: front page image
(EN)Compressed sensing is used to determine a model of a nonlinear system. In one example, L1-norm minimization is used to fit a generic model function to a set of samples thereby obtaining a fitted model. Convex optimization can be used to determine model coefficients that minimize the L1-norm. In one application, the fitted model is used to calibrate a predistorter. In another application, the fitted model function is used to predict future actions of the system. The generic model is made up of constituent functions that may or may not be orthogonal to one another. In one example, an initial model function of non-orthogonal constituent functions is orthogonalized to generate a generic model function of constituent orthogonal functions. Although the number of samples to which the generic model is fitted can be less than the number of model coefficients, the fitted model nevertheless accurately models system nonlinearities.
(FR)La détection comprimée est utilisée pour déterminer un modèle d'un système non linéaire. Dans un exemple, la minimisation de la norme L1 est utilisée pour adapter une fonction de modèle générique à un ensemble d'échantillons, ce qui permet d'obtenir un modèle adapté. L'optimisation convexe peut servir à déterminer des coefficients de modèles qui minimisent la norme L1. Dans une application, le modèle adapté sert à calibrer un dispositif de prédistorsion. Dans une autre application, la fonction de modèle adaptée sert à prédire les futures actions du système. Le modèle générique est composé de fonctions constituantes qui peuvent ou non être orthogonales l'une à l'autre. Dans un exemple, une fonction de modèle initiale de fonctions constituantes non orthogonales est orthogonalisée pour générer une fonction de modèle générique de fonctions orthogonales constituantes. Bien que le nombre d'échantillons auxquels est adapté le modèle générique puisse être inférieur au nombre de coefficients de modèles, le modèle adapté modélise avec précision les non-linéarités du système.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)