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1. (WO2011014467) AUTO-GENERATING A VISUAL REPRESENTATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2011/014467    International Application No.:    PCT/US2010/043291
Publication Date: 03.02.2011 International Filing Date: 27.07.2010
IPC:
A63F 13/00 (2006.01), A63F 13/06 (2006.01), G06T 19/00 (2011.01)
Applicants: MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US) (For All Designated States Except US)
Inventors: PEREZ, Kathryn, Stone; (US).
KIPMAN, Alex; (US).
BURTON, Nicholas, D.; (US).
WILSON, Andrew; (US)
Priority Data:
12/511,850 29.07.2009 US
Title (EN) AUTO-GENERATING A VISUAL REPRESENTATION
(FR) AUTO-GÉNÉRATION D'UNE REPRÉSENTATION VISUELLE
Abstract: front page image
(EN)Techniques for auto-generating the target's visual representation may reduce or eliminate the manual input required for the generation of the target's visual representation. For example, a system having a capture device may detect various features of a user in the physical space and make feature selections from a library of visual representation feature options based on the detected features. The system can automatically apply the selections to the visual representation of the user based on the detected features. Alternately, the system may make selections that narrow the number of options for features from which the user chooses. The system may apply the selections to the user in real time as well as make updates to the features selected and applied to the target's visual representation in real time.
(FR)Les techniques d'auto-génération de la représentation visuelle de la cible peuvent réduire ou éliminer l'entrée manuelle nécessaire pour la génération de la représentation visuelle de la cible. Par exemple, un système possédant un dispositif de capture peut détecter diverses caractéristiques d'un utilisateur dans l'espace physique et réaliser des sélections de caractéristiques à partir d'une bibliothèque d'options de caractéristiques de représentation visuelle basées sur les caractéristiques détectées. Le système peut appliquer automatiquement les sélections à la représentation visuelle de l'utilisateur en se basant sur les caractéristiques détectées. Par ailleurs, le système peut réaliser des sélections qui réduisent le nombre d'options pour les caractéristiques parmi lesquelles l'utilisateur fait son choix. Le système peut appliquer les sélections à l'utilisateur en temps réel ainsi que mettre à jour les caractéristiques choisies et appliquées à la représentation visuelle de la cible en temps réel.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)