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1. (WO2010147734) METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING CONTENT
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2010/147734    International Application No.:    PCT/US2010/035930
Publication Date: 23.12.2010 International Filing Date: 24.05.2010
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: MOTOROLA MOBILITY, INC. [US/US]; 600 North US Highway 45 Libertyville, IL 60048 (US) (For All Designated States Except US).
DAVIS, Paul C., [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: DAVIS, Paul C.,; (US)
Agent: HAAS, Kenneth A.,; 600 North US Highway 45 Libertyville, IL 60048 (US)
Priority Data:
12/484,471 15.06.2009 US
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING CONTENT
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL POUR LE CLASSEMENT DE CONTENUS
Abstract: front page image
(EN)Natural-language words are associated with content. The natural-language words are identified from, for example, metadata and/or the actual content itself. Each word identified for the content is associated with the identified genre of the content (from, for example, its tagged metadata). A database is then maintained having a number of occurrences of each word from the multiple content items for each genre. Once the word/genre database is created, subgenres for a particular program/content can be created by once again using statistics from the words identified for that program to rank the most appropriate genres for the words and produce sets of the highest ranked genres.
(FR)Des mots du langage naturel sont associés à un contenu. Les mots du langage naturel sont identifiés, par exemple, à partir de métadonnées et/ou du contenu réel lui-même. Chaque mot identifié pour le contenu est associé au genre de contenu identifié (à partir de ses métadonnées marquées, par exemple) du contenu. Une base de données est ensuite maintenue, qui comprend un certain nombre d'occurrences de chaque mot, à partir des multiples éléments de contenu pour chaque genre. Une fois que la base de données de mots/de genres est créée, des sous-genres pour un programme/un contenu particulier peuvent être créés en utilisant une fois encore des statistiques des mots identifiés pour le programme, afin de classer les genres les plus appropriés aux mots et de produire des ensembles des genres classés les plus élevés.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)