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1. (WO2010144368) SYSTEMS FOR APPLYING QUANTITATIVE MARKETING RESEARCH PRINCIPLES TO QUALITATIVE INTERNET DATA
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2010/144368    International Application No.:    PCT/US2010/037640
Publication Date: 16.12.2010 International Filing Date: 07.06.2010
IPC:
G06Q 50/00 (2006.01)
Applicants: CONVERSITION STRATEGIES, INC. [CA/CA]; 1200-251 Consumers Road Toronto, Ontario M2J 4R3 (CA) (For All Designated States Except US).
TING, Tessie, C. [CA/CA]; (CA) (For US Only).
DAVIS, Jean [US/US]; (US) (For US Only).
PETTIT, Frances, Annie [CA/CA]; (CA) (For US Only)
Inventors: TING, Tessie, C.; (CA).
DAVIS, Jean; (US).
PETTIT, Frances, Annie; (CA)
Agent: WAKIMURA, Mary, Lou; HAMILTON, BROOK, SMITH & REYNOLDS, P.C. 530 Virginia Rd. P.O. Box 9133 Concord, MA 01742-9133 (US)
Priority Data:
61/185,073 08.06.2009 US
Title (EN) SYSTEMS FOR APPLYING QUANTITATIVE MARKETING RESEARCH PRINCIPLES TO QUALITATIVE INTERNET DATA
(FR) SYSTÈMES POUR APPLIQUER LES PRINCIPES DES ÉTUDES COMMERCIALES QUANTITATIVES À DES DONNÉES QUALITATIVES ISSUES D'INTERNET
Abstract: front page image
(EN)An online marketing research system is provided that allows users to monitor the sentiment of their brand via existing data on the internet. Users identify the specific brand and competitive brands in which they are interested. After selecting one of the system's sampling methods, or creating a sampling method unique to their needs, the internet crawler is sent out to select according to the plan a specified number of sentiments. The engine cleans the results of poor quality data such as astro-turfing and re-blogging. The sentiments are then scored using the system's sentiment engine, and further cleaned with the hate and profanity engine. The system's crawling engine also gathers data for competitive brands within the same subcategory, category and industry as well as a variety of unrelated brands. Clients use the system's engine interface to visualize the data in an appealing qualitative format. In addition, they use the system's interactive sentiment modeler to gain more detailed and quantified insights into the data. The interactive sentiment modeler interface allows users to select the types of charts, the constructs, and timelines that are important to them. Users can also select which competitive brands they wish to monitor, as well as which norms they are interested in. When users are satisfied with the charts they have viewed and prepared, they can share, save, and print their results, or set up automated alerts that will inform them when online sentiment has changed.
(FR)L'invention concerne un système d'études commerciales en ligne qui permet à des utilisateurs de surveiller le sentiment vis-à-vis de leur marque via des données existantes présentes sur Internet. Les utilisateurs identifient la marque spécifique et les marques concurrentes auxquelles ils s'intéressent. Après avoir choisi une des méthodes d'échantillonnage du système ou créé une méthode d'échantillonnage adaptée de manière unique aux besoins desdits utilisateurs, l'explorateur Internet est lancé pour sélectionner, selon le plan, un nombre spécifié de sentiments. Le moteur nettoie les résultats des données de mauvaise qualité comme la promotion pseudo-spontanée (« astro-turfing ») et la reprise de blog en blog (« re-blogging »). Les sentiments sont alors notés à l'aide du moteur de sentiments du système, et à nouveau nettoyés à l'aide du moteur anti-contenus injurieux / haineux. Le moteur d'exploration du système rassemble également des données relatives aux marques concurrentes présentes dans la même sous-catégorie, la même catégorie et le même secteur d'activité, ainsi que sur diverses marques distinctes. Les clients utilisent l'interface de moteur du système pour visualiser les données dans un format qualitatif attrayant. De plus, ils utilisent le modeleur interactif de sentiments du système pour acquérir une perception plus détaillée et quantifiée des données. L'interface du modeleur interactif de sentiments permet aux utilisateurs de choisir les types de diagrammes, les constructions et les intervalles de temps qui sont importants pour eux. Les utilisateurs peuvent également choisir les marques concurrentes qu'ils souhaitent surveiller, ainsi que les normes auxquelles ils s'intéressent. Lorsque les utilisateurs sont satisfaits des diagrammes qu'ils ont visualisés et préparés, ils peuvent partager, sauvegarder et imprimer leurs résultats ou établir des alertes automatisées qui les informeront lorsque le sentiment en ligne a changé.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)