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1. (WO2010144259) ULTRA-LOW DIMENSIONAL REPRESENTATION FOR FACE RECOGNITION UNDER VARYING EXPRESSIONS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2010/144259    International Application No.:    PCT/US2010/036206
Publication Date: 16.12.2010 International Filing Date: 26.05.2010
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
Applicants: ARIZONA BOARD OF REGENTS ACTING FOR AND ON BEHALF OF ARIZONA STATE UNIVERSITY [US/US]; 1475 N. Scottsdale Road Suite 200 Scottsdale, AZ 85257-3538 (US) (For All Designated States Except US).
NAGESH, Pradeep [IN/US]; (US) (For US Only).
LI, Baoxin [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: NAGESH, Pradeep; (US).
LI, Baoxin; (US)
Agent: CORNETT, David, A.; Ballard Spahr LLP 999 Peachtree Street, Suite 1000 Atlanta, GA 30309 (US)
Priority Data:
61/185,367 09.06.2009 US
Title (EN) ULTRA-LOW DIMENSIONAL REPRESENTATION FOR FACE RECOGNITION UNDER VARYING EXPRESSIONS
(FR) REPRÉSENTATION DE DIMENSION ULTRA-FAIBLE POUR UNE RECONNAISSANCE DE VISAGE AVEC DES EXPRESSIONS VARIABLES
Abstract: front page image
(EN)A method, apparatus and computer program product are provided for identifying an unknown subject using face recognition. In particular, upon receiving a plurality of images depicting a subject, the method may include deriving and storing a common component image and a gross innovation component image associated with the subject, wherein the subject can later be identified in a new image using these two stored images. The common component image may capture features that are common to all of the received images depicting the subject, whereas the gross innovation component image may capture a combination of the features that are unique to each of the received images. The method may further include deriving and storing a low-rank data matrix associated with the received images, wherein the low-rank data matrix may capture any illumination differences and/or occlusions associated with the received images.
(FR)L'invention porte sur un procédé, un appareil et un produit de programme d'ordinateur destinés à identifier un sujet inconnu à l'aide d'une reconnaissance de visage. En particulier, lors de la réception d'une pluralité d'images représentant un sujet, le procédé peut comprendre la déduction et la mémorisation d'une image de composante ordinaire et d'une image de composante brute d'innovation associée au sujet, le sujet pouvant plus tard être identifié dans une nouvelle image à l'aide de ces deux images mémorisées. L'image composante ordinaire peut capturer des caractéristiques communes à la totalité des images reçues représentant le sujet, tandis que l'image de composante brute d'innovation peut capturer une combinaison des caractéristiques qui sont particulières à chacune des images reçues. Le procédé peut en outre comprendre la déduction et la mémorisation d'une matrice de données de rang faible associée aux images reçues, la matrice des données de rang faible pouvant capturer une quelconque différence d'éclairage ou des occlusions associées aux images reçues.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)