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1. (WO2010138645) BLOOD VESSEL SEGMENTATION WITH THREE-DIMENSIONAL SPECTRAL DOMAIN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2010/138645    International Application No.:    PCT/US2010/036274
Publication Date: 02.12.2010 International Filing Date: 27.05.2010
IPC:
A61B 5/00 (2006.01), G01N 21/47 (2006.01), G01B 9/02 (2006.01), G06T 15/00 (2011.01)
Applicants: UNIVERSITY OF PITTSBURGH - OF THE COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION [US/US]; 200 Gardner Steel Conference Center Thackeray & O'hara Street Pittsburgh, PA 15260 (US) (For All Designated States Except US).
XU, Juan [CN/CN]; (US) (For US Only).
TOLLIVER, David [US/US]; (US) (For US Only).
ISHIKAWA, Hiroshi [JP/JP]; (US) (For US Only).
WOLLSTEIN, Chaim, Gad [IL/IL]; (US) (For US Only).
SCHUMAN, Joel, S. [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: XU, Juan; (US).
TOLLIVER, David; (US).
ISHIKAWA, Hiroshi; (US).
WOLLSTEIN, Chaim, Gad; (US).
SCHUMAN, Joel, S.; (US)
Agent: BENT, Stephen A.; Foley & Lardner LLP Washington Harbour 3000 K Street, Nw, 6th Floor Washington, DC 20007-5143 (US)
Priority Data:
61/182,495 29.05.2009 US
Title (EN) BLOOD VESSEL SEGMENTATION WITH THREE-DIMENSIONAL SPECTRAL DOMAIN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY
(FR) SEGMENTATION DE VAISSEAU SANGUIN AVEC TOMOGRAPHIE PAR COHÉRENCE OPTIQUE DU DOMAINE SPECTRAL 3D
Abstract: front page image
(EN)In the context of the early detection and monitoring of eye diseases, such as glaucoma and diabetic retinopathy, the use of optical coherence tomography presents the difficulty, with respect to blood vessel segmentation, of weak visibility of vessel pattern in the OCT fundus image. To address this problem, a boosting learning approach uses three-dimensional (3D) information to effect automated segmentation of retinal blood vessels. The automated blood vessel segmentation technique described herein is based on 3D spectral domain OCT and provides accurate vessel pattern for clinical analysis, for retinal image registration, and for early diagnosis and monitoring of the progression of glaucoma and other retinal diseases. The technique employs a machine learning algorithm to identify blood vessel automatically in 3D OCT image, in a manner that does not rely on retinal layer segmentation.
(FR)La présente invention concerne, dans le contexte de la détection précoce et de la surveillance de maladies oculaires, telles que le glaucome et la rétinopathie diabétique, l'utilisation de la tomographie par cohérence optique. Cette dernière présente la difficulté, en termes de segmentation de vaisseau sanguin, d'offrir une mauvaise visibilité de modèle de vaisseau dans l'image de fond de l'OCT. Pour faire face à ce problème, on recourt à une approche d'apprentissage de stimulation qui utilise des informations tridimensionnelles (3D) pour effectuer la segmentation automatisée des vaisseaux sanguins rétiniens. La technique de segmentation automatisée de vaisseau sanguin décrite ici se fonde sur une OCT de domaine spectral 3D et procure un modèle de vaisseau précis pour l'analyse clinique, pour l'enregistrement d'image rétinienne, et pour le diagnostic précoce et la surveillance de la progression du glaucome ou d'autres maladies rétiniennes. Ladite technique utilise un algorithme d'apprentissage de machine destiné à identifier un vaisseau sanguin automatiquement dans une image OCT en 3D, d'une manière qui ne repose pas sur la segmentation de la couche rétinienne.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)