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1. (WO2010101186) IMAGE RETRIEVAL METHOD, IMAGE RETRIEVAL PROGRAM, AND IMAGE REGISTRATION METHOD
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2010/101186    International Application No.:    PCT/JP2010/053446
Publication Date: 10.09.2010 International Filing Date: 03.03.2010
Chapter 2 Demand Filed:    18.10.2010    
IPC:
G06T 1/00 (2006.01)
Applicants: OSAKA PREFECTURE UNIVERSITY PUBLIC CORPORATION [JP/JP]; 1-1, Gakuen-cho, Naka-ku, Sakai-shi, Osaka 5998231 (JP) (For All Designated States Except US).
OLYMPUS CORPORATION [JP/JP]; 43-2, Hatagaya 2-chome, Shibuya-ku, Tokyo 1510072 (JP) (For All Designated States Except US).
NOGUCHI, Kazuto [JP/JP]; (JP) (For US Only).
KISE, Koichi [JP/JP]; (JP) (For US Only).
IWAMURA, Masakazu [JP/JP]; (JP) (For US Only).
FURUHASHI, Yukihito [JP/JP]; (JP) (For US Only).
MINE, Taiji [JP/JP]; (JP) (For US Only)
Inventors: NOGUCHI, Kazuto; (JP).
KISE, Koichi; (JP).
IWAMURA, Masakazu; (JP).
FURUHASHI, Yukihito; (JP).
MINE, Taiji; (JP)
Agent: NOGAWA, Shintaro; Nogawa Patent Office, Nishitenma Five Bldg., 16-3, Nishitenma 5-chome, Kita-ku, Osaka-shi, Osaka 5300047 (JP)
Priority Data:
2009-050630 04.03.2009 JP
Title (EN) IMAGE RETRIEVAL METHOD, IMAGE RETRIEVAL PROGRAM, AND IMAGE REGISTRATION METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE RÉCUPÉRATION D'IMAGE, PROGRAMME DE RÉCUPÉRATION D'IMAGE ET PROCÉDÉ D'ENREGISTREMENT D'IMAGE
(JA) 画像検索方法、画像検索プログラム及び画像登録方法
Abstract: front page image
(EN)An image retrieval method comprising a step of extracting at least one query feature vector representing a local feature of a retrieval query image, in which an object to be retrieved has been photographed, from the retrieval query image, a step of accessing an image database, in which a plurality of reference images, a learning image generated from each of the reference images, and a plurality of reference feature vectors representing local features of the reference images and the learning images are associated with one another and previously registered, a matching step of matching the query feature vector and the reference feature vectors associated with each of the reference images by means of approximate nearest neighbor searching, and finding an approximate nearest neighbor reference feature vector relative to the query feature vector, and a selection step of selecting the reference images associated with each of the found reference feature vectors as the result of the retrieval, wherein the learning images are generated by subjecting each of the reference images to image processing in which a blur and/or a variation which may occur when the image of the object to be retrieved is captured is simulated, each of the reference feature vectors is extracted from each of the reference images and the learning images corresponding to the reference images using a technique of scale space, and the query feature vector is extracted from the retrieval query image using the technique of the scale space, each of the steps being executed by computers.
(FR)La présente invention concerne un procédé de récupération d'image comprenant les étapes suivantes : une étape qui consiste à extraire au moins un vecteur de caractéristique d'interrogation représentant une caractéristique locale d'une image d'interrogation de récupération dans laquelle un objet à récupérer a été photographié, à partir de l'image d'interrogation de récupération; une étape qui consiste à accéder à une base de données d'images dans laquelle une pluralité d'images de référence, une image d'apprentissage produite à partir de chacune des images de référence, et une pluralité de vecteurs de caractéristique de référence représentant les caractéristiques locales des images de référence et des images d'apprentissage sont associés les uns aux autres et préalablement enregistrés; une étape de mise en correspondance qui consiste à mettre en correspondance le vecteur de caractéristique d'interrogation et les vecteurs de caractéristique de référence associés à chacune des images de référence au moyen d'une recherche approximative des plus proches voisins, et à trouver le vecteur de caractéristique de référence approximativement le plus proche voisin du vecteur de caractéristique d'interrogation; et une étape de sélection qui consiste à sélectionner les images de référence associées à chacun des vecteurs de caractéristique de référence trouvés à l'issue de la récupération. Dans ce procédé, on produit les images d'apprentissage en soumettant chacune des images de référence à un traitement qui consiste à simuler un flou et/ou une variation susceptibles de survenir lors de la capture de l'image de l'objet à récupérer, à extraire chacun des vecteurs de caractéristique de référence à partir de chacune des images de référence et des images d'apprentissage correspondant aux images de référence au moyen d'une technique d'espace échelle, et à extraire le vecteur de caractéristique d'interrogation à partir de l'image d'interrogation de récupération grâce à la technique de l'espace échelle, chacune des étapes étant exécutée par un ordinateur.
(JA) 検索対象が撮影された検索質問画像からその検索質問画像の局所的特徴を表す少なくとも一つのクエリ特徴ベクトルを抽出する工程と、複数の参照画像と、各参照画像から生成される学習画像と、前記参照画像および前記学習画像の局所的特徴を表す複数の参照特徴ベクトルとがそれぞれ関連付けて予め登録された画像データベースにアクセスする工程と、前記クエリ特徴ベクトルと各参照画像に関連付けられた参照特徴ベクトルとを近似最近傍探索により照合し、前記クエリ特徴ベクトルに対し略最近傍の参照特徴ベクトルを見出す照合工程と、見出された各参照特徴ベクトルと関連付けられた参照画像を検索結果として選択する選択工程とを備え、前記学習画像は、前記検索対象の撮影の際に生じ得るボケおよび/またはブレを模した画像処理を各参照画像に施して生成され、各参照特徴ベクトルは、尺度空間の手法を用いて各参照画像およびその参照画像に対応する学習画像からそれぞれ抽出され、前記クエリ特徴ベクトルは、前記尺度空間の手法を用いて前記検索質問画像から抽出され、各工程がコンピュータにより実行される画像検索方法。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)