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1. (WO2010027046) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, INFORMATION STORAGE MEDIUM, AND PROGRAM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2010/027046    International Application No.:    PCT/JP2009/065479
Publication Date: 11.03.2010 International Filing Date: 04.09.2009
IPC:
G06N 5/04 (2006.01), G06Q 10/04 (2012.01)
Applicants: THE UNIVERSITY OF TOKYO [JP/JP]; 3-1, Hongo 7-chome, Bunkyo-ku, Tokyo 1138654 (JP) (For All Designated States Except US).
HARADA, Tatsuya [JP/JP]; (JP) (For US Only).
SHIBUYA, Takashi [JP/JP]; (JP) (For US Only).
KUNIYOSHI, Yasuo [JP/JP]; (JP) (For US Only)
Inventors: HARADA, Tatsuya; (JP).
SHIBUYA, Takashi; (JP).
KUNIYOSHI, Yasuo; (JP)
Agent: HARUKA PATENT & TRADEMARK ATTORNEYS; Nippon Brunswick Bldg. 9th Floor 5-27-7, Sendagaya, Shibuya-ku, Tokyo 1510051 (JP)
Priority Data:
2008-227169 04.09.2008 JP
Title (EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, INFORMATION STORAGE MEDIUM, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D’INFORMATIONS, SUPPORT DE STOCKAGE D’INFORMATIONS ET PROGRAMME AFFÉRENT
(JA) 情報処理装置、情報処理方法、情報記憶媒体及びプログラム
Abstract: front page image
(EN)Provided is an information processing device which can model a phenomenon by using a time-series value of the phenomenon selected in accordance with the intensity of the affects received.  A phenomenon data acquisition unit (22) acquires prediction object phenomenon data containing a time-series value of the phenomenon to be modeled and affect candidate phenomenon data containing a time-series value of each of the affect candidate phenomena.  For each of the affect candidate phenomena, a correlation unit (24) calculates an affect index in accordance with the relationship between the time-series value of the affect candidate phenomenon and the time-series value of the phenomenon to be modeled and correlates the index with the affect candidate phenomenon.  A phenomenon selection unit (30) selects at least one phenomenon in accordance with the affect index.  A correspondence rule data generation unit (32) generates correspondence rule data indicating a rule of correspondence between the value of the phenomenon selected by the phenomenon selection unit (30) and the value of the phenomenon to be modeled in accordance with the time-series value of the phenomenon selected by the phenomenon selection unit (30) and the time-series value of the phenomenon to be modeled.
(FR)La présente invention concerne un dispositif de traitement d’informations capable de modéliser un phénomène au moyen d’une valeur de série chronologique dudit phénomène, sélectionnée selon l’intensité des modifications reçues. Une unité d’acquisition de données de phénomène (22) acquiert des données de phénomène d’objet de prévision contenant une valeur de série chronologique du phénomène devant être modelé, et modifie les données du phénomène candidat contenant une valeur de série chronologique de chacun des phénomènes candidats modifiés. Pour chaque phénomène candidat modifié, une unité de corrélation (24) calcule un indice de modification selon la relation entre la valeur de série chronologique du phénomène candidat modifié et une valeur de série chronologique du phénomène devant être modelé, et fait une corrélation entre l’indice et le phénomène candidat modifié. Une unité de sélection de phénomène (30) sélectionne au moins un phénomène selon l’indice de modification. Une unité de production de données de règle de correspondance (32) produit des données de règle de correspondance indiquant une règle de correspondance entre la valeur du phénomène sélectionné par l’unité de sélection de phénomène (30) et la valeur du phénomène devant être modelé, selon la valeur de série chronologique du phénomène sélectionné par l’unité de sélection de phénomène (30) et la valeur de série chronologique du phénomène devant être modelé.
(JA) 受ける影響の強さに基づいて選択される現象の時系列値を用いて現象のモデル化を行うことができる情報処理装置を提供する。現象データ取得部(22)が、モデル化対象現象の時系列値を含む予測対象現象データと複数の影響候補現象それぞれの時系列値を含む影響候補現象データとを取得する。関連付け部(24)が、各影響候補現象について、この影響候補現象の時系列値とモデル化対象現象の時系列値との関係に基づいて影響指標を算出して、この影響候補現象に関連付ける。現象選択部(30)が、影響指標に基づいて少なくとも1つの現象を選択する。対応規則データ生成部(32)が、現象選択部(30)により選択される現象の時系列値と、モデル化対象現象の時系列値と、に基づいて、現象選択部(30)により選択される現象の値とモデル化対象現象の値との対応規則を示す対応規則データを生成する。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)