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1. (WO2010026350) BLOCK ENCODING METHOD FOR BITMAP PIXEL IMAGE, AND CORRESPONDING COMPUTER PROGRAM AND IMAGE CAPTURE DEVICE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2010/026350    International Application No.:    PCT/FR2009/051677
Publication Date: 11.03.2010 International Filing Date: 04.09.2009
IPC:
H04N 7/26 (2006.01)
Applicants: COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES [FR/FR]; 25, rue Leblanc Bâtiment "Le Ponant D" F-75015 Paris (FR) (For All Designated States Except US).
ALACOQUE, Laurent [FR/FR]; (FR) (For US Only)
Inventors: ALACOQUE, Laurent; (FR)
Agent: BONNET, Michel; (FR)
Priority Data:
0804892 05.09.2008 FR
Title (EN) BLOCK ENCODING METHOD FOR BITMAP PIXEL IMAGE, AND CORRESPONDING COMPUTER PROGRAM AND IMAGE CAPTURE DEVICE
(FR) PROCEDE DE CODAGE PAR BLOCS D'UNE IMAGE MATRICIELLE DE PIXELS, PROGRAMME D'ORDINATEUR ET DISPOSITIF DE CAPTURE D'IMAGES CORRESPONDANTS
Abstract: front page image
(EN)The invention relates to a method for block encoding a bitmap image by repeated two-dimensional refinement of the blocks of said image on a function basis (LL1, HL1, LH1, HH1, L2, H2, L3, H3, L4, H4) through the combined use of a one-dimensional vertical refinement kernel of n pixels and a one-dimensional horizontal refinement kernel of p pixels: the horizontal dimension P of each block is predetermined to be a multiple of p, P = k.p, and a refinement of logp(P) level(s) of resolution by means of a horizontal refinement kernel is carried out, while the vertical dimension N is predetermined to be a multiple of n, N = l.n, and a refinement of logn(N) level(s) of resolution by means of a vertical refinement kernel is carried out. For n and p data values, the values for k and I are selected such that the vertical dimension N is strictly lower than the horizontal dimension P.
(FR)Dans ce procédé de codage par blocs d'une image matricielle par décompositions bidimensionnelles successives des blocs de cette image dans une base de fonctions (LL1, HL1, LH1, HH1, L2, H2, L3, H3, L4, H4) à l'aide de l'application combinée d'un noyau unidimensionnel de décomposition verticale de n pixels et d'un noyau unidimensionnel de décomposition horizontale de p pixels : la dimension horizontale P de chaque bloc est déterminée comme étant un multiple de p, P = k.p, et on réalise une décomposition à logp(P) niveau(x) de résolution à l'aide du noyau de décomposition horizontale, et la dimension verticale N de chaque bloc est déterminée comme étant un multiple de n, N = l.n, et on réalise une décomposition à logn(N) niveau(x) de résolution à l'aide du noyau de décomposition verticale. Pour des valeurs de n et p données, on choisit les valeurs de k et I de sorte que la dimension verticale N soit strictement inférieure à la dimension horizontale P.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: French (FR)
Filing Language: French (FR)