Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2010000836 - METHOD FOR MONITORING AN INDUSTRIAL PLANT

Publication Number WO/2010/000836
Publication Date 07.01.2010
International Application No. PCT/EP2009/058406
International Filing Date 03.07.2009
Chapter 2 Demand Filed 29.04.2010
IPC
G05B 23/02 2006.01
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
CPC
G05B 23/0221
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0218characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
0221Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods
G05B 23/0254
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0218characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
0243model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
0254based on a quantitative model, e.g. mathematical relationships between inputs and outputs; functions: observer, Kalman filter, residual calculation, Neural Networks
Applicants
  • SIEMENS VAI METALS TECHNOLOGIES GMBH [AT]/[AT] (AllExceptUS)
  • EFENDIC, Hajrudin [BA]/[AT] (UsOnly)
  • HOHENBICHLER, Gerald [AT]/[AT] (UsOnly)
  • WINKLER, Stephan M. [AT]/[AT] (UsOnly)
  • SCHREMPF, Andreas [AT]/[AT] (UsOnly)
Inventors
  • EFENDIC, Hajrudin
  • HOHENBICHLER, Gerald
  • WINKLER, Stephan M.
  • SCHREMPF, Andreas
Agents
  • MAIER, Daniel
Priority Data
A1060/200804.07.2008AT
Publication Language German (DE)
Filing Language German (DE)
Designated States
Title
(DE) VERFAHREN ZUR ÜBERWACHUNG EINER INDUSTRIEANLAGE
(EN) METHOD FOR MONITORING AN INDUSTRIAL PLANT
(FR) PROCÉDÉ DE SURVEILLANCE D'UNE INSTALLATION INDUSTRIELLE
Abstract
(DE)
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überwachen von Anlagen, insbesondere komplexe Anlagen der Eisen- und Stahlindustrie, mit den Schritten Aufnehmen von mindestens zwei Kanälen von Messdaten einer Anlage, gegebenenfalls Abspeichern der Messdaten, Definition eines Zielkanals aus den Messdaten, Vorbehandlung der Messdaten, messdatenbasierte Bildung mindestens eines Modells des Zielkanals und Verwendung des so generierten Modells und aktuell ermittelter Messdaten zur Detektion von Fehlzuständen der Anlage. Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zur Überwachung von Industrieanlagen zu schaffen, mit welchem die Qualität der aufgenommenen Messdaten der Anlage verbessert und die Größe der Messdaten stark reduziert werden kann, ohne dass es dadurch zu einem signifikanten Informationsverlust kommt. Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren gelöst, bei dem die Messdaten im Schritt Vorbehandlung der Messdaten den Verfahrensschritten 1) Detektion und Eliminierung von „Null-Kanälen", 2) Detektion und Eliminierung von Ausreißern, 3) Filterung, 4) Downsampling unterzogen werden.
(EN)
The invention relates to a method for monitoring plants, in particular complex plants in the iron and steel industry, comprising the steps of recording at least two channels of measurement data of a plant, optionally saving the measurement data, defining a target channel from the measurement data, pre-processing the measurement data, creating at least one model of the target channel based on the measurement data and using the model so generated and the currently determined measurement data for detecting erroneous states of the plant. The object of the invention is to provide a method for monitoring industrial plants which improves upon the quality of the recorded measurement data of the plant and which can significantly reduce the amount of measurement data without resulting in a significant loss of information. This object is accomplished in a method in which the measurement data are, in the measurement data pre-processing step, subjected to the processing steps of 1) detection and elimination of "null channels", 2) detection and elimination of outliers, 3) filtering, 4) downsampling.
(FR)
L'invention concerne un procédé pour la surveillance d'installations, en particulier d'installations complexes de l'industrie sidérurgique, les étapes de ce procédé consistant à recevoir au moins deux canaux de données de mesure d'une installation, à stocker éventuellement lesdites données de mesure, à définir un canal cible à partir des données de mesure, à prétraiter les données de mesure, à créer sur la base des données de mesure au moins un modèle du canal cible, et à utiliser le modèle ainsi généré et les données de mesure courantes obtenues pour détecter les pannes de l'installation. Le but de la présente invention est de fournir un procédé de surveillance d'installations industrielles permettant d'améliorer l'installation grâce à la qualité des données de mesure relevées, et de réduire fortement le volume des données de mesure sans entraîner pour autant de pertes notables d'informations. Ce but est atteint par un procédé dans lequel les données de mesure sont soumises, lors de l'étape de prétraitement, aux opérations suivantes : 1) détection et élimination de canaux nuls, 2) détection et élimination des données aberrantes, 3) filtrage, et 4) sous-échantillonnage.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau