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1. (WO2009141631) AN IMPROVED NEURO TYPE-2 FUZZY BASED METHOD FOR DECISION MAKING
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2009/141631    International Application No.:    PCT/GB2009/001303
Publication Date: 26.11.2009 International Filing Date: 26.05.2009
IPC:
G06N 3/04 (2006.01)
Applicants: SANCTUARY PERSONNEL LIMITED [GB/GB]; Chapmans Warehouse Neptune Quay Ipswich Suffolk IP4 1AX (GB) (For All Designated States Except US).
DOCTOR, Faiyaz [GB/GB]; (GB) (For US Only).
HAGRAS, Hani [GB/GB]; (GB) (For US Only)
Inventors: DOCTOR, Faiyaz; (GB).
HAGRAS, Hani; (GB)
Agent: NOVAGRAAF NORWICH; 12 Meridian Way Meridian Business Park Norwich NR7 0TA (GB)
Priority Data:
0809443.5 23.05.2008 GB
Title (EN) AN IMPROVED NEURO TYPE-2 FUZZY BASED METHOD FOR DECISION MAKING
(FR) PROCÉDÉ NEURONAL FLOU DE TYPE 2 AMÉLIORÉ POUR PRENDRE DES DÉCISIONS
Abstract: front page image
(EN)According to a first aspect of the invention there is provided a method of decision- making comprising: a data input step to input data from a plurality of first data sources into a first data bank, analysing said input data by means of a first adaptive artificial neural network (ANN), the neural network including a plurality of layers having at least an input layer, one or more hidden layers and an output layer, each layer comprising a plurality of interconnected neurons, the number of hidden neurons utilised being adaptive, the ANN determining the most important input data and defining therefrom a second ANN, deriving from the second ANN a plurality of Type-1 fuzzy sets for each first data source representing the data source, combining the Type-1 fuzzy sets to create Footprint of Uncertainty (FOU) for type-2 fuzzy sets, modelling the group decision of the combined first data sources; inputting data from a second data source, and assigning an aggregate score thereto, comparing the assigned aggregate score with a fuzzy set representing the group decision, and producing a decision therefrom. A method employing a developed ANN as defined in Claim 1 and extracting data from said ANN, the data used to learn the parameters of a normal Fuzzy Logic System (FLS).
(FR)Un premier aspect de l'invention concerne un procédé de prise de décision consistant à : entrer des données provenant d'une pluralité de premières sources de données dans une première banque de données; analyser lesdites données d'entrée au moyen d'un premier réseau neuronal artificiel (ANN) adaptatif, le réseau neuronal comprenant une pluralité de couches comportant au moins une couche d'entrée, une ou plusieurs couches cachées et une couche de sortie, chaque couche comprenant une pluralité de neurones interconnectés, le nombre de neurones cachés utilisés étant adaptatif, l’ANN déterminant les données d'entrée les plus importantes et définissant à partir de celles-ci un deuxième ANN; déduire du deuxième ANN une pluralité d'ensembles flous de type 1 pour chaque première source de données représentant la source de données; combiner les ensembles flous de type 1 pour créer une empreinte d'incertitude (FOU) pour les ensembles flous de type 2; modéliser la décision de groupe des premières sources de données combinées; entrer des données provenant d'une deuxième source de données; et attribuer un score d'agrégat à celles-ci; comparer le score d'agrégat attribué avec un ensemble flou représentant la décision de groupe; et produire une décision à partir de celui-ci. Un procédé utilise un ANN développé selon la revendication 1 et extrait des données dudit ANN, les données étant utilisées pour apprendre les paramètres d'un système de logique floue (FLS) normal.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)