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1. (WO2009137726) METHODS AND DEVICES FOR ACCURATELY CLASSIFYING CARDIAC ACTIVITY
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2009/137726    International Application No.:    PCT/US2009/043213
Publication Date: 12.11.2009 International Filing Date: 07.05.2009
IPC:
A61N 1/37 (2006.01)
Applicants: CAMERON HEALTH, INC. [US/US]; 905 Calle Amanecer Suite 300 San Clemente, CA 92673 (US) (For All Designated States Except US).
WARREN, Jay, A. [US/US]; (US) (For US Only).
SANGHERA, Rick [US/US]; (US) (For US Only).
ALLAVATAM, Venugopal [IN/US]; (US) (For US Only).
PALREDDY, Surekha [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: WARREN, Jay, A.; (US).
SANGHERA, Rick; (US).
ALLAVATAM, Venugopal; (US).
PALREDDY, Surekha; (US)
Agent: PRAMUDJI, Ari; (US)
Priority Data:
12/437,547 07.05.2009 US
12/399,914 06.03.2009 US
61/051,332 07.05.2008 US
Title (EN) METHODS AND DEVICES FOR ACCURATELY CLASSIFYING CARDIAC ACTIVITY
(FR) PROCÉDÉS ET DISPOSITIFS PERMETTANT UNE CLASSIFICATION PRÉCISE DE L’ACTIVITÉ CARDIAQUE
Abstract: front page image
(EN)Methods, systems, and devices for signal analysis in an implanted cardiac monitoring and treatment device such as an implantable cardioverter defibrillator. In some examples, captured data including detected events is analyzed to identify likely overdetection of cardiac events. In some illustrative examples, when overdetection is identified, data may be modified to correct for overdetection, to reduce the impact of overdetection, or to ignore overdetected data. Several examples emphasize the use of morphology analysis using correlation to static templates and/or inter-event correlation analysis.
(FR)L’invention concerne des procédés, des systèmes et des dispositifs d’analyse du signal dans un dispositif implanté de surveillance et de traitement cardiaque tel qu’un défibrillateur cardioverteur. Dans certains exemples, les données capturées, et notamment les événements détectés, sont analysés afin d’identifier une surdétection probable des événements cardiaques. Dans certains exemples, lorsqu’une surdétection est identifiée, les données peuvent être modifiées pour corriger la surdétection, pour réduire l’impact de la surdétection ou pour ignorer les données de surdétection. Plusieurs exemples soulignent l’utilisation d’une analyse de morphologie avec une corrélation à des modèles statiques et/ou une analyse de corrélation inter-événement.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)