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1. (WO2009134462) METHOD AND SYSTEM TO PREDICT THE LIKELIHOOD OF TOPICS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2009/134462    International Application No.:    PCT/US2009/030876
Publication Date: 05.11.2009 International Filing Date: 13.01.2009
IPC:
G06F 17/00 (2006.01), G06F 19/00 (2006.01)
Applicants: APTIMA, INC. [US/US]; 12 Gill Street Suite 1400 Woburn, MA 01801 (US) (For All Designated States Except US).
DUCHON, Andrew [US/US]; (US).
SALTER, William, Jeffrey [US/US]; (US).
ALLOPENNA, Paul, David [US/US]; (US).
WEIL, Shawn [US/US]; (US).
KRAMER, David, Scott [US/US]; (US).
COLONNA-ROMANO, John [US/US]; (US).
MCCORMACK, Robert [US/US]; (US)
Inventors: DUCHON, Andrew; (US).
SALTER, William, Jeffrey; (US).
ALLOPENNA, Paul, David; (US).
WEIL, Shawn; (US).
KRAMER, David, Scott; (US).
COLONNA-ROMANO, John; (US).
MCCORMACK, Robert; (US)
Agent: BROOKS, John; (US)
Priority Data:
61/021,028 14.01.2008 US
Title (EN) METHOD AND SYSTEM TO PREDICT THE LIKELIHOOD OF TOPICS
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME POUR PRÉDIRE LA PROBABILITÉ DE SUJETS
Abstract: front page image
(EN)The present invention relate to a method and system to predict the likelihood of data topics that may occur from data sources. The likelihood of the data topics may be predicted over a dimension of time or over other dimensions. In the present invention, a topic means a defining characteristic, usually represented as a data element, of a single feature, activity, subject, behavior, event or an aggregation of such defining characteristics.
(FR)Des modes de réalisation de la présente invention concernent des procédés et des systèmes pour prédire la probabilité de sujets apparaissant dans un ensemble de données, comme du texte. Un certain nombre de procédés variables latents est utilisé pour convertir les données en un ensemble de sujets, de valeurs de sujet et de profils de sujet. Un certain nombre de procédés chronologiques est utilisé pour modéliser la manière dont les valeurs de sujet changent en fonction des profils de sujet antérieurs, ou pour trouver des temps historiques avec des valeurs de sujet similaires, puis projeter le profil de sujet vers l’avant depuis ce temps historique pour prédire la probabilité des sujets apparaissant. Des procédés et systèmes pour modéliser des données et prédire la probabilité de sujets sur d’autres dimensions sont également envisagés.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)