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1. (WO2009067608) SYSTEMS AND METHODS FOR MULTIVARIATE INFLUENCE ANALYSIS OF HETEROGENEOUS MIXTURES OF CATEGORICAL AND CONTINUOUS DATA
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2009/067608    International Application No.:    PCT/US2008/084210
Publication Date: 28.05.2009 International Filing Date: 20.11.2008
IPC:
G06F 9/06 (2006.01), G06F 13/00 (2006.01), G06F 15/00 (2006.01)
Applicants: INOMALY, INC. [US/US]; 3940 Denver Court, La Mesa, California 92019 (US) (For All Designated States Except US).
SCHLOTTMANN, Alan [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: SCHLOTTMANN, Alan; (US)
Agent: PENDERGRASS, Kyle; Cooley Godward Kronish LLP 777 6th Street, NW, Suite 1100, Washington, District of Columbia 20001 (US)
Priority Data:
60/989,714 21.11.2007 US
61/027,349 08.02.2008 US
12/115,409 05.05.2008 US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR MULTIVARIATE INFLUENCE ANALYSIS OF HETEROGENEOUS MIXTURES OF CATEGORICAL AND CONTINUOUS DATA
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS POUR L'ANALYSE D'INFLUENCE MULTIVARIABLE DE MÉLANGES HÉTÉROGÈNES DE DONNÉES CATÉGORIQUES ET CONTINUES
Abstract: front page image
(EN)Systems, methods, and computer readable storage medium with executable instructions for detecting outliers and hidden relationships in heterogeneous data sets are provided. Features of the invention pertain to design and operation of various predictive models that identify multivariate outliers and influential observations by recognizing systematic local relationships within heterogeneous data sets or subpopulations of heterogeneous data sets. Multivariate outliers and influential observations are identified by utilizing general distance metrics which are specific to and defined for any number of individual observations within heterogeneous data sets. Aspects of the invention may be applied to sets of data that are large and complex (e.g. loan portfolios, health insurance company data, homeland security profiles, etc.) or sets of data having a more-limited scope (e.g. medical or drug research, etc.).
(FR)L'invention concerne des systèmes, des procédés et des supports de stockage lisibles par ordinateur avec des instructions exécutables pour détecter des observations aberrantes et des relations cachées dans des jeux de données hétérogènes. Des particularités de l'invention concernent la conception et l'opération de divers modèles prédictifs qui identifient des observations aberrantes multivariables et des observations influentes par reconnaissance de relations locales systématiques au sein de jeux de données hétérogènes ou de sous-populations de jeux de données hétérogènes. Des observations aberrantes multivariables et des observations influentes sont identifiées en utilisant des mesures de distance générales qui sont spécifiques de et définies pour tout nombre d'observations individuelles au sein de jeux de données hétérogènes. Des aspects de l'invention peuvent être appliqués à des jeux de données qui sont importants et complexes (par exemple, des portefeuilles de prêt, des données sur des compagnies d'assurance de santé, des profils de sécurité de patrie, etc.) ou des jeux de données ayant une portée plus limitée (par exemple, la recherche médicale ou médicamenteuse, etc.).
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)