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1. (WO2009065134) METHOD FOR DEAL-BASED PRICING AND ESTIMATION OF DEAL WINNING PROBABILITY USING MULTIPLE PROSPECTIVE MODELS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2009/065134    International Application No.:    PCT/US2008/083807
Publication Date: 22.05.2009 International Filing Date: 17.11.2008
IPC:
G06F 17/00 (2006.01), G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: RESPONSE ANALYTICS, INC. [US/US]; 7426 E. Stetson Drive, Suite 120, Scottsdale, AZ 85251 (US) (For All Designated States Except US).
BRIA, Frank, H. [US/US]; (US) (For US Only).
GUNG, Roger, R. [--/US]; (US) (For US Only).
KANG, Tao [CN/GB]; (US) (For US Only)
Inventors: BRIA, Frank, H.; (US).
GUNG, Roger, R.; (US).
KANG, Tao; (US)
Agent: HAYMOND, Alex, W.; Thorpe North & Western, LLP, PO Box 1219, Sandy, UT 84091 (US)
Priority Data:
60/988,542 16.11.2007 US
Title (EN) METHOD FOR DEAL-BASED PRICING AND ESTIMATION OF DEAL WINNING PROBABILITY USING MULTIPLE PROSPECTIVE MODELS
(FR) PROCÉDÉ DE TARIFICATION À BASE DE TRANSACTION ET ESTIMATION D'UNE PROBABILITÉ DE GAIN DE TRANSACTION UTILISANT DES MODÈLES PROSPECTIFS MULTIPLES
Abstract: front page image
(EN)A system and method for determining an expected profit obtained through financing or selling a commodity is disclosed. Financial information from a selected customer is obtained and entered into a computer (702). Historical data from a remote database 9704) is requested. The requested data is a subset of the historical data in the database, with data selected based on the financial information. A plurality of curve fitting models (714) are applied to the historical data subset to form a plurality of historical data subset fitted curves. A likelihood probability (718) value of each fitted curve is calculated and a best fitted curve is selected. A profit function curve and the best fitted curve are combined to form an expected profit curve (722). Information from the expected profit curve is displayed (726) to enable a finance offer or offer for sale to be made based on the information.
(FR)L'invention concerne un système et un procédé pour déterminer un profit attendu obtenu par financement ou vente d'un produit de base. Les informations financières provenant d'un client sélectionné sont obtenues et entrées dans un ordinateur (702). Des données historiques d'une base de données déportée (704) sont demandées. Les données demandées sont un sous-ensemble des données historiques dans la base de données, avec des données sélectionnées en se basant sur des informations financières. Une pluralité de modèles d'ajustement de courbe (714) est appliquée au sous-ensemble de données historiques pour former une pluralité de courbes ajustées de sous-ensemble de données historiques. Une valeur de probabilité de vraisemblance (718) de chaque courbe ajustée est calculée et une meilleure courbe ajustée est sélectionnée. Une courbe de fonction de profit et la meilleure courbe ajustée sont combinées pour former une courbe de profit attendu (722). Des informations de la courbe de profit attendu sont affichées (726) pour permettre de faire une offre financière ou une offre de vente en se basant sur les informations.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)