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1. (WO2008097200) A SYSTEM AND METHOD FOR CLASSIFYING BRAIN SIGNALS IN A BCI SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2008/097200    International Application No.:    PCT/SG2008/000047
Publication Date: 14.08.2008 International Filing Date: 11.02.2008
IPC:
A61B 5/0476 (2006.01), A61F 2/72 (2006.01), G06F 19/00 (2006.01)
Applicants: AGENCY FOR SCIENCE, TECHNOLOGY AND RESEARCH [SG/SG]; 20 Biopolis Way, #07-01, Centros, Singapore 138668 (SG) (For All Designated States Except US).
LI, Yuanqing [CN/SG]; (SG) (For US Only).
GUAN, Cuntai [SG/SG]; (SG) (For US Only).
LI, Huiqi [CN/SG]; (SG) (For US Only)
Inventors: LI, Yuanqing; (SG).
GUAN, Cuntai; (SG).
LI, Huiqi; (SG)
Agent: ELLA CHEONG SPRUSON & FERGUSON (SINGAPORE) PTE LTD; P.O. Box 1531, Robinson Road Post Office, Singapore 903031 (SG)
Priority Data:
60/900,322 09.02.2007 US
Title (EN) A SYSTEM AND METHOD FOR CLASSIFYING BRAIN SIGNALS IN A BCI SYSTEM
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION DE SIGNAUX CÉRÉBRAUX DANS UN SYSTÈME BCI
Abstract: front page image
(EN)A method and system for classifying brain signals in a BCI system. The method for classifying brain signals in a BCI system comprises the steps of: extracting CSP features for N1 training trials; calculating classifiers based on the extracted CSP features; classifying N2 test trials; and iteratively; re-extracting CSP features for all N1+N2 trials; re-calculating classifiers based on the re-extracted CSP features; re-classifying the N2 test trials; and determining whether a variation in the re-classification of the N2 test trials compared to a previous iteration is equal to or lower than a threshold.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un système de classification de signaux cérébraux dans un système BCI. Le procédé de classification de signaux cérébraux dans un système BCI comprend les étapes suivantes : l'extraction de caractéristiques CSP pour N1 essais d'apprentissage ; le calcul de classificateurs en fonction des caractéristiques CSP extraites ; la classification de N2 essais de contrôle; et de manière itérative: une nouvelle extraction de caractéristiques CSP pour tous les essais N1+N2 ; une nouveau calcul de classificateurs en fonction des caractéristiques CSP nouvellement extraites ; une nouvelle classification des N2 essais de contrôle ; et la détermination pour savoir si une variation dans la nouvelle classification des N2 essais de contrôle par rapport à l'itération précédente est égale ou inférieure à un seuil.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)