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1. (WO2007095277) COMMUNICATION DEVICE HAVING SPEAKER INDEPENDENT SPEECH RECOGNITION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2007/095277    International Application No.:    PCT/US2007/003876
Publication Date: 23.08.2007 International Filing Date: 13.02.2007
IPC:
G10L 15/12 (2006.01), G10L 15/18 (2006.01), G10L 15/02 (2006.01), G10L 15/22 (2006.01)
Applicants: INTELLECTUAL VENTURES FUND 21 LLC [US/US]; 502 East John Street, Carson City, NV 89706 (US) (For All Designated States Except US).
RUWISCH, Dietmar [DE/DE]; (DE) (For US Only)
Inventors: RUWISCH, Dietmar; (DE)
Agent: SPECHT, Michael, D.; Sterne, Kessler, Goldstein & Fox P.L.L.C., 1100 New York Avenue, N.W., Washington, DC 20005-3934 (US)
Priority Data:
60/773,577 14.02.2006 US
Title (EN) COMMUNICATION DEVICE HAVING SPEAKER INDEPENDENT SPEECH RECOGNITION
(FR) DISPOSITIF DE COMMUNICATION DOTE DE RECONNAISSANCE VOCALE INDEPENDANTE DU LOCUTEUR
Abstract: front page image
(EN)Techniques for performing speech recognition in a communication device with a voice dialing function is provided. Upon receipt of a voice input in a speech recognition mode, input feature vectors are generated from the voice input. Also, a likelihood vector sequence is calculated from the input feature vectors indicating the likelihood in time of an utterance of phonetic units. In a warping operation, the likelihood vector sequence is compared to phonetic word models and word model match likelihoods are calculated for that word models. After determination of a best-matching word model, the corresponding number to the name synthesized from the best-matching word model is dialed in a dialing operation.
(FR)La présente invention concerne des techniques servant à réaliser la reconnaissance vocale dans un système de communication au moyen d'une fonction de numérotation par la voix. Dès réception d'une entrée vocale dans un mode de reconnaissance vocale, des vecteurs de caractéristique d'entrée sont générés à partir de l'entrée vocale. Aussi, une séquence de vecteurs probable est calculée à partir des vecteurs de caractéristique d'entrée indiquant la probabilité dans le temps d'un énoncé d'unités phonétiques. Dans une opération de déformation, la séquence de vecteurs de probabilité est comparée aux modèles de mots phonétiques et les probabilités de concordance du modèle de mots sont calculés pour ces modèles de mots. Après la détermination du modèle de mots représentant la meilleure concordance, le numéro correspondant au nom synthétisé à partir du modèle de mots ayant la meilleure concordance est composé dans une opération de numérotation.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)