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1. (WO2007094856) METHOD AND APPARATUS FOR IDENTIFYING AN IMAGING DEVICE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2007/094856    International Application No.:    PCT/US2006/047846
Publication Date: 23.08.2007 International Filing Date: 15.12.2006
IPC:
H04N 5/225 (2006.01)
Applicants: THE RESEARCH FOUNDATION OF STATE UNIVERSITY OF NEW YORK; P.o. Box 6000, Binghamton, NY 13902-6000 (US) (For All Designated States Except US).
FRIDRICH, Jessica [US/US]; (US) (For US Only).
GOLJAN, Miroslav [CZ/US]; (US) (For US Only).
LUKAS, Jan [CZ/US]; (US) (For US Only)
Inventors: FRIDRICH, Jessica; (US).
GOLJAN, Miroslav; (US).
LUKAS, Jan; (US)
Agent: HOFFBERG, Steven, M.; Milde & Hoffberg, LLP, 10 Bank Street - Suite 460, White Plains, NY 10606 (US)
Priority Data:
11/305,611 16.12.2005 US
11/437,176 19.05.2006 US
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR IDENTIFYING AN IMAGING DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'IDENTIFICATION D'UN DISPOSITIF D'IMAGERIE
Abstract: front page image
(EN)Techniques for identifying whether an image is derived from a camera or imaging device, and/or from which camera, or imaging device, an image derives are provided. The imaging device's reference noise pattern, a unique stochastic characteristic of all common digital imaging sensors, including CCD, CMOS (Foveon™ X3), and JFET is analyzed. The measured or inferred noise pattern of two images may be extracted and then cross correlated, with a high correlation being consistent with a common imager. Various preprocessing techniques may be used to improve tolerance to various types of image transform. It is also possible to perform the analysis without explicit separation of inferred image and inferred noise.
(FR)La présente invention concerne des techniques servant à déterminer si une image est dérivée d'une caméra ou d'un dispositif d'imagerie, et/ou de quelle caméra, ou dispositif d'imagerie, une image est originaire. Le motif de bruit de référence du dispositif d'imagerie, une caractéristique stochastique unique de tous les capteurs d'imagerie numérique communs, y compris les CCD, les CMOS (Foveon™ X3), et les JFET, est analysé. Le motif de bruit mesuré ou déduit de deux images peut être extrait puis traité en corrélation croisée, une forte corrélation correspondant à un imageur commun. Diverses techniques de prétraitement peuvent être utilisées pour améliorer la tolérance de divers types de transformation d'image. Il est également possible de réaliser l'analyse sans séparation explicite de l'image déduite et du bruit déduit.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)