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1. (WO2007087537) SYSTEM AND METHOD FOR GRADING ELECTRICITY DISTRIBUTION NETWORK FEEDERS SUSCEPTIBLE TO IMPENDING FAILURE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2007/087537    International Application No.:    PCT/US2007/060926
Publication Date: 02.08.2007 International Filing Date: 23.01.2007
IPC:
G01R 13/02 (2006.01)
Applicants: THE TRUSTEES OF COLUMBIA UNIVERSITY IN THE CITY OF NEW YORK [US/US]; 116th Street And Broadway, New York, NY 10027 (US) (For All Designated States Except US).
CONEDISON, INC. [US/US]; 4 Irving Place, New York, NY 10003 (US) (For All Designated States Except US).
ANDERSON, Roger, N. [US/US]; (US) (For US Only).
BOULANGER, Albert [US/US]; (US) (For US Only).
WALTZ, David, L. [US/US]; (US) (For US Only).
LONG, Phil [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: ANDERSON, Roger, N.; (US).
BOULANGER, Albert; (US).
WALTZ, David, L.; (US).
LONG, Phil; (US)
Agent: TEJWANI, Manu, J.; BAKER BOTTS L.L.P., 30 Rockefeller Plaza, New York, NY 10112-4498 (US)
Priority Data:
60/761,137 23.01.2006 US
60/831,090 14.07.2006 US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR GRADING ELECTRICITY DISTRIBUTION NETWORK FEEDERS SUSCEPTIBLE TO IMPENDING FAILURE
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE CALIBRAGE DE LIGNES MOYENNE TENSION DU RÉSEAU DE DISTRIBUTION ÉLECTRIQUE SENSIBLES AUX DÉFAILLANCES IMPROMPTUES
Abstract: front page image
(EN)A machine learning system creates failure-susceptibility rankings for feeder cables in a utility's electrical distribution system. The machine learning system employs martingale boosting algorithms and Support Vector Machine (SVM) algorithms to generate a feeder failure prediction model, which is trained on static and dynamic feeder attribute data. Feeders are dynamically ranked by failure susceptibility and the rankings displayed to utility operators and engineers so that they can proactively service the distribution system to prevent local power outages. The feeder rankings may be used to redirect power flows and to prioritize repairs. A feedback loop is established to evaluate the responses of the electrical distribution system to field actions taken to optimize preventive maintenance programs.
(FR)Un système d'apprentissage automatique crée des classements de sensibilité aux défaillances pour les câbles moyenne tension dans un système de distribution électrique du service public. Le système d'apprentissage automatique utilise des algorithmes de sur-alimentation à martingale et des algorithmes SVM (Support Vector Machine) qui permettent de produire un modèle de prédiction de défaillance des lignes moyenne tension, lequel modèle est mis en apprentissage sur des données d'attributs statiques et dynamiques des lignes moyenne tension. Les lignes moyenne tension sont automatiquement classée en fonction de leur sensibilité aux défaillances, et ces classements sont affichés aux opérateurs et ingénieurs des services publiques de façon à pouvoir traiter de façon proactive le système de distribution pour éviter les pannes locales d'électricité. Les classements de lignes moyenne tension peuvent servir pour faire passer ailleurs l'électricité et pour établir un ordre de priorité des réparations. L'établissement d'une boucle de rétroaction permet d'évaluer les réponses du système de distribution électrique face aux actions menées sur le terrain pour optimiser les programmes de maintenance préventive.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)