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1. (WO2007077175) METHOD FOR CLASSIFYING IMAGES BY NEURONAL NETWORKS AND A CLASSIFIER OF PRE-LEARNED IMAGES, CORRESPONDING DEVICE AND COMPUTER PROGRAM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2007/077175    International Application No.:    PCT/EP2006/070195
Publication Date: 12.07.2007 International Filing Date: 22.12.2006
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: FRANCE TELECOM [FR/FR]; 6 place d'Alleray, F-75015 Paris (FR) (For All Designated States Except US).
ZHENG, Huicheng [FR/FR]; (FR).
LAURENT, Christophe [FR/FR]; (FR) (For US Only).
LEFEBVRE, Grégoire [FR/FR]; (FR) (For US Only)
Inventors: ZHENG, Huicheng; (FR).
LAURENT, Christophe; (FR).
LEFEBVRE, Grégoire; (FR)
Agent: BIORET, Ludovic; 90333, 16B rue de Jouanet, F-35703 Rennes Cedex 7 (FR)
Priority Data:
06/00019 02.01.2006 FR
Title (EN) METHOD FOR CLASSIFYING IMAGES BY NEURONAL NETWORKS AND A CLASSIFIER OF PRE-LEARNED IMAGES, CORRESPONDING DEVICE AND COMPUTER PROGRAM
(FR) PROCEDE DE CLASSIFICATION D'IMAGES PAR RESEAUX NEURONIQUES ET CLASSIFIEUR D'IMAGES PREALABLEMENT APPRIS, DISPOSITIF ET PROGRAMME D'ORDINATEUR CORRESPONDANTS
Abstract: front page image
(EN)The invention relates to a method for classifying at least one input digital image (10) according to at least two categories of predetermined images. The inventive method consists in allocating at least one associated signature to an element belonging to a group comprising the point of interest of said image and the area of interest (11) of said input image, in assigning to each signature a characteristic dimension c vector obtained by applying the matrix (13) of c neuronal networks (14l, ..., 14c) to at least one dimension, wherein each neuronal network (14l, ..., 14c) is pre-configured during a learning phase and is associated to one image category and said characteristic vector is representative of a histogram of responses delivered by the neuronal network (14l, ..., 14c), in classifying said image (10) according to said categories with the aid of the classifier pre-configured during the learning stage according to the characteristic dimension c vector.
(FR)L'invention concerne un procédé de classification d'au moins une image (10) numérique d'entrée selon au moins deux catégories d'images prédéterminées. Selon l'invention, un tel procédé comprend les étapes suivantes: affectation d'au moins une signature associée à un élément appartenant au groupe comprenant: un point d'intérêt de ladite image d'entrée; une zone (11) d'intérêt de ladite image d'entrée; association à chacune desdites signatures d'un vecteur caractéristique de dimension 'c', obtenu par l'application d'une matrice (13) de 'c' réseaux de neurones (14l, ..., 14c) à au moins une dimension, chacun desdits réseaux (14l, ..., 14c) de neurones étant préalablement configuré lors d'une phase d'apprentissage et associé à l'une desdites catégories d'images, ledit vecteur caractéristique étant représentatif d'un histogramme des réponses délivrées par lesdits réseaux de neurones (14l, ..., 14c); classification de ladite image (10) dans l'une desdites catégories à l'aide d'un classifieur préalablement configuré lors d'une phase d'apprentissage, en fonction dudit vecteur caractéristique de dimension 'c'.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: French (FR)
Filing Language: French (FR)