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1. (WO2007075374) AUTOMATIC GRAMMAR GENERATION USING DISTRIBUTEDLY COLLECTED KNOWLEDGE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2007/075374    International Application No.:    PCT/US2006/047819
Publication Date: 05.07.2007 International Filing Date: 13.12.2006
IPC:
G06F 17/27 (2006.01)
Applicants: HONDA MOTOR CO., LTD. [JP/JP]; 2-1-1 Minami Aoyama, Minato-ku, Tokyo, 107-8556 (JP) (For All Designated States Except US).
GUPTA, Rakesh [US/US]; (US) (For US Only).
HENNACY, Ken [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: GUPTA, Rakesh; (US).
HENNACY, Ken; (US)
Agent: MCNELIS, John, T.; FENWICK & WEST LLP, SILICON VALLEY CENTER, 801 California Street, Mountain View, CA 94041 (US)
Priority Data:
60/753,689 22.12.2005 US
11/609,683 12.12.2006 US
Title (EN) AUTOMATIC GRAMMAR GENERATION USING DISTRIBUTEDLY COLLECTED KNOWLEDGE
(FR) GENERATION AUTOMATIQUE DE GRAMMAIRE A L'AIDE DE CONNAISSANCES COLLECTEES DE MANIERE DISTRIBUEE
Abstract: front page image
(EN)The invention includes a computer based system or method for automatically generating a grammar associated with a first task comprising the steps of: receiving first data representing the first task based from responses received from a distributed network; automatically tagging the first data into parts of speech to form first tagged data; identifying filler words and core words from said first tagged data; modeling sentence structure based upon said first tagged data using a first set of rules; identifying synonyms of said core words; and creating the grammar for the first task using said modeled sentence structure, first tagged data and said synonyms.
(FR)La présente invention concerne un système ou un procédé informatique permettant de générer automatiquement une grammaire associée à une première tâche. Ce procédé consiste à recevoir des premières données qui représentent la première tâche, sur la base de réponses reçues d'un réseau distribué, à étiqueter automatiquement les premières données sous forme de parties de discours, afin de former des premières données étiquetées, à identifier des mots de remplissage et des mots fondamentaux dans les premières données étiquetées, à modéliser une structure de phrase sur la base des premières données étiquetées, en utilisant un premier ensemble de règles, à identifier des synonymes des mots fondamentaux, puis à créer la grammaire pour la première tâche en utilisant la structure de phrase modélisée, les premières données étiquetées et lesdits synonymes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)