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1. (WO2007011529) TRAINING A LEARNING SYSTEM WITH ARBITRARY COST FUNCTIONS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2007/011529    International Application No.:    PCT/US2006/026266
Publication Date: 25.01.2007 International Filing Date: 06.07.2006
IPC:
G06N 3/08 (2006.01)
Applicants: MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way, Redmond, Washington 98052-6399 (US) (For All Designated States Except US)
Inventors: BURGES, Christopher, J.; (US).
AGICHTEIN, Yevgeny, E.; (US)
Priority Data:
60/700,080 18.07.2005 US
11/305,395 16.12.2005 US
Title (EN) TRAINING A LEARNING SYSTEM WITH ARBITRARY COST FUNCTIONS
(FR) ENTRAINEMENT D'UN SYSTEME D'APPRENTISSAGE A FONCTIONS DE COUTS ARBITRAIRES
Abstract: front page image
(EN)The subject disclosure pertains to systems and methods for training machine learning systems. Many cost functions are not smooth or differentiable and cannot easily be used during training of a machine learning system. The machine learning system can include a set of estimated gradients based at least in part upon the ranked or sorted results generated by the learning system. The estimated gradients can be selected to reflect the requirements of a cost function and utilized instead of the cost function to determine or modify the parameters of the learning system during training of the learning system.
(FR)L'invention concerne des systèmes et des procédés d'entraînement de systèmes d'apprentissage machine. De nombreuses fonctions de coûts ne sont pas lisses ou différentiables et ne peuvent pas être utilisées facilement pendant l'entraînement d'un système d'apprentissage machine. Le système d'apprentissage machine peut comprendre un ensemble de gradients estimés basés au moins en partie sur des résultats classés ou triés générés par le système d'apprentissage. Les gradients estimés peuvent être sélectionnés afin de laisser apparaître les demandes d'une fonction de coûts et peuvent être utilisés à la place de la fonction de coûts pour déterminer ou modifier les paramètres du système d'apprentissage pendant l'entraînement de ce dernier.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)