Search International and National Patent Collections
Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persists, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2007005465) ANALYSIS OF TOPIC DYNAMICS OF WEB SEARCH
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2007/005465 International Application No.: PCT/US2006/025168
Publication Date: 11.01.2007 International Filing Date: 27.06.2006
IPC:
G06F 17/00 (2006.01) ,G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants:
MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US (AllExceptUS)
Inventors:
DUMAIS, Susan T.; US
HORVITZ, Eric J.; US
SHEN, Xuehua; US
Priority Data:
11/171,12330.06.2005US
Title (EN) ANALYSIS OF TOPIC DYNAMICS OF WEB SEARCH
(FR) ANALYSE DE LA DYNAMIQUES DES SUJETS POUR UNE RECHERCHE WEB
Abstract:
(EN) The subject invention relates to probabilistic models that are trained from transitions among various topics of pages visited by a sample population of search users (Figure 1) In one aspect, probabilistic models of topic transitions are learned for individual users and groups of users Topic transitions for individuals versus larger groups are analyzed, wherein the relative accuracies of personal models of topic dynamics with models constructed from sets of pages drawn from similar groups and from a larger population of users are compared To exploit temporal dynamics, the accuracy of these models are tested for predicting transitions in topics of visits at increasingly more distant times in the future The models can be applied to search topic dynamics of tagged pages, and then utilized to predict topics of subsequent pages visited by users.
(FR) La présente invention se rapporte à des modèles probabilistes, qui sont formés à partir de transitions entre divers sujets de pages visitées par une population échantillon d'utilisateurs de recherche. Dans un aspect, l'invention consiste : à former des modèles probabilistes de transitions entre sujets pour des utilisateurs individuels et des groupes d'utilisateurs; à analyser les transitions entre sujets pour des personnes par rapport à des groupes plus importants; à comparer les exactitudes relatives de modèles personnels de la dynamique des sujets avec des modèles construits à partir de jeux de pages tirés de groupes similaires et d'une population d'utilisateurs plus importante; à tester l'exactitude desdits modèles afin d'exploiter la dynamique temporelle, de façon à prédire des transitions dans des sujets de visites à des moments de plus en plus distants dans l'avenir. Les modèles selon l'invention peuvent être appliqués à la recherche de la dynamique des sujets de pages marquées, puis utilisés pour prédire les sujets des pages qui seront visitées ultérieurement par les utilisateurs.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)