Search International and National Patent Collections
Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persists, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2007002377) HANDWRITING RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2007/002377 International Application No.: PCT/US2006/024451
Publication Date: 04.01.2007 International Filing Date: 22.06.2006
IPC:
G06N 5/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5
Computer systems utilizing knowledge based models
Applicants:
MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way Redmond, WA 98052-6399, US (AllExceptUS)
Inventors:
PITTMAN, James, A.; US
MANU, Mitica; US
Priority Data:
11/159,30123.06.2005US
Title (EN) HANDWRITING RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS
(FR) RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE AU MOYEN DE RESEAUX NEURONAUX
Abstract:
(EN) New neural networks for handwriting recognition may be built from existing neural networks (202.) An existing neural network pre- trained for a starting language is chosen based on a desired target language (1001.) The neural network is modified so that it may be used to recognize characters of the target language, and the modified neural network is used m a handwriting recognizer for the target language. Modification includes copying one or more of the primary outputs of the existing neural network. An appropriate starting language may be chosen based on the desired target language. In addition, a "super network" (1101) may be provided that is a relatively large neural network configured to recognize characters from a number of different languages. One may customize a handwriting recognizer using such a super network by programming a mask (1102) to block outputs from the super network that are not necessary for the language desired to be recognized.
(FR) De nouveaux réseaux neuronaux pour reconnaître l'écriture manuscrite, peuvent être élaborés à partir de réseaux neuronaux existants. Un réseau neuronal existant préalablement entraîné pour une langue de départ, est sélectionné sur la base d'une langue cible désirée. Le réseau neuronal est modifié de sorte qu'il peut être utilisé pour reconnaître des caractères de la langue cible, et le réseau neuronal modifié est utilisé dans un dispositif de reconnaissance d'écriture manuscrite pour la langue cible. La modification comprend la copie d'une ou plusieurs des sorties primaires du réseau neuronal existant. Une langue de départ appropriée peut être sélectionnée sur la base de la langue cible désirée. De plus, l'invention peut faire intervenir un 'super réseau' qui est un réseau neuronal de taille relativement importante, conçu pour reconnaître des caractères issus d'un certain nombre de langues différentes. Un dispositif de reconnaissance d'écriture manuscrite peut être personnalisé au moyen d'un super réseau, par programmation d'un masque pour bloquer des sorties du super réseau, qui ne sont pas nécessaires pour la langue désirée faisant l'objet de la reconnaissance.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)
Also published as:
KR1020080019625EP1897034JP2009501965CN101730898