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1. (WO2007001312) DETERMINING EVENT CAUSALITY
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2007/001312 International Application No.: PCT/IB2005/004217
Publication Date: 04.01.2007 International Filing Date: 28.06.2005
IPC:
G06F 17/50 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
50
Computer-aided design
Applicants:
GRANITEEDGE NETWORKS [US/US]; 110 110TH Ave. NE Suite 690 Bellevue, WA 98004, US (AllExceptUS)
HINES, Kenneth, J. [US/US]; US (UsOnly)
Inventors:
HINES, Kenneth, J.; US
Agent:
FLINDT, Kyle, H.; Schwabe, Williamson & Wyatt, P.C. Pacwest Center, Stes. 1600-1900 1211 SW Fifth Avenue Portland, OR 97204-3795, US
Priority Data:
11/168,20227.06.2005US
11/169,25827.06.2005US
60/583,45528.06.2004US
Title (EN) DETERMINING EVENT CAUSALITY
(FR) DETERMINATION D'UNE CAUSALITE D'EVENEMENTS
Abstract:
(EN) A causal relationship between two events occurs when a first event meaningfully precedes a second event and is identified by a causality module. The causality module analyzes multiple network events to determine through an evaluation of available network traffic and predecessor events whether the events are causally related. Reductions in both required storage space and search operations are obtained by tracing interrelated causal chains of network events. Causal relationships between events in a plurality of interrelated causal chains are maintained in a network event space through the partitioning of the event space into event subspaces. In this manner, events sharing the same event subspace stay constant so long as the partitioned subspace is substantially causally consistent. The causality of events from different neighboring subspaces may be determined through the individual subspace determination on each query event until a joining of shared boundary events is possible.
(FR) Selon l'invention, une relation de causalité entre deux événements est établie lorsqu'un premier événement précède de manière significative un second événement et est identifié par un module de causalité. Le module de causalité analyse plusieurs événements de réseau afin de déterminer par une évaluation du trafic de réseau disponible et d'événements antérieurs si les événements présentent une relation de causalité. Une réduction tant de l'espace de stockage que des opérations de consultation requis est réalisée par l'identification de chaînes de causalité corrélatives d'événements de réseau. Des relations de causalité entre événements dans une pluralité de chaînes de causalité corrélatives sont maintenues dans un espace d'événements de réseau par partitionnement de l'espace d'événements en sous-espaces d'événements. Ainsi, des événements partageant le même sous-espace d'événements restent constants tant que le sous-espace partitionné présente sensiblement une pertinence causale. La causalité d'événements issue de différents sous-espaces limitrophes peut être déterminée par l'identification des sous-espaces individuels dans chaque événement d'interrogation jusqu'à ce qu'une jonction d'événements contigus soit possible.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)