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1. (WO2007000940) ABNORMAL SHADOW CANDIDATE DETECTING METHOD, ABNORMAL SHADOW CANDIDATE DETECTING DEVICE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2007/000940 International Application No.: PCT/JP2006/312577
Publication Date: 04.01.2007 International Filing Date: 23.06.2006
IPC:
A61B 6/00 (2006.01) ,A61B 5/00 (2006.01) ,A61B 6/03 (2006.01)
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
6
Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
6
Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
02
Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
03
Computerised tomographs
Applicants:
コニカミノルタエムジー株式会社 Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. [JP/JP]; 〒1630512 東京都新宿区西新宿1丁目26番2号 Tokyo 26-2, Nishishinjuku 1-chome, Shinjuku-ku, Tokyo 1630512, JP (AllExceptUS)
二村 仁 FUTAMURA, Hitoshi [JP/JP]; JP (UsOnly)
Inventors:
二村 仁 FUTAMURA, Hitoshi; JP
Priority Data:
2005-18809128.06.2005JP
2005-22790205.08.2005JP
Title (EN) ABNORMAL SHADOW CANDIDATE DETECTING METHOD, ABNORMAL SHADOW CANDIDATE DETECTING DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTECTION D’OMBRE ANORMALE CANDIDATE
(JA) 異常陰影候補検出方法、異常陰影候補検出装置
Abstract:
(EN) To restrict the number of false positives at the time of detecting an abnormal shadow candidate to improve detecting accuracy and shorten a processing time when detecting an abnormal candidate. An image processing device produces image data (D1) by reducing the image data (D) of an original image, produces image data (D2) having its fine low-density area smoothed by subjecting the image data (D1) to a first smoothing filter, produces image data (D3) having almost the same area as that of an abnormal shadow candidate to be detected and having its low-density area smoothed by subjecting the image data (D2) to a second smoothing filter, produces differential image data (D4) by differentiating the image values at the same pixel position of the image data (D3) and the image data (D2), and extracts low-density-area image data (D5) having the size of an object of detection by subjecting this image data (D4) to threshold processing. Then, an area extracted by image data (D5) is used to detect an abnormal shadow candidate.
(FR) La présente invention concerne un procédé de détection d’ombre anormale candidate permettant de limiter le nombre de faux positifs lors de la détection pour en améliorer l’exactitude et réduire un délai de traitement. Un dispositif de traitement d’image produit des premières données d’image (D1) en réduisant les données (D) d’une image d’origine, produit des deuxièmes données d’image (D2) dont la zone à faible densité réduite est lissée par application d’un premier filtre de lissage aux premières données d’image (D1), produit des troisièmes données d’image (D3) présentant quasiment la même zone qu’une ombre anormale candidate à détecter et dont la zone à faible densité est lissée par application d’un second filtre de lissage aux deuxièmes données d’image (D2), produit des données d’image différentielles (D4) en distinguant les valeurs d’image à la même position de pixel des troisièmes données d’image (D3) et des deuxièmes données image (D2), et extrait des données d’image de zone à faible densité (D5) présentant la taille d’un objet de détection en soumettant les données d’image différentielles (D4) à un traitement de seuil. Une zone extraite par données d’image (D5) sert alors à détecter une ombre anormale candidate.
(JA)  異常陰影候補検出時の偽陽性数を抑制し検出精度を向上させるとともに、異常陰影候補検出時の処理時間の短縮を図る。 本発明に係る画像処理装置によれば、原画像の画像データDを縮小して画像データD1を生成し、画像データD1に対し第1の平滑化フィルタをかけて微小な低濃度領域が平滑化された画像データD2を生成し、画像データD2に第2の平滑化フィルタをかけて検出すべき異常陰影候補領域と同程度の大きさをもつ、低濃度領域が平滑化された画像データD3を生成し、画像データD3と画像データD2の同一画素位置の画素値の差分をとることにより差分画像データD4を生成し、この画像データD4を閾値処理することにより検出対象の大きさをもつ低濃度領域の画像データD5を抽出する。そして、画像データD5で抽出された領域に対して異常陰影候補の検出を行う。
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)
Also published as:
EP1897495US20100150413CN101208042JP4911029