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1. (WO2006124234) SENSE OPTIMIZED MRI RF COIL DESIGNED WITH A TARGET FIELD METHOD
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2006/124234    International Application No.:    PCT/US2006/016167
Publication Date: 23.11.2006 International Filing Date: 26.04.2006
IPC:
G01V 3/00 (2006.01), H01Q 17/00 (2006.01)
Applicants: THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA [US/US]; 1111 Franklin Street, 12th Floor, Oakland, CA 94607-5200 (US) (For All Designated States Except US).
MUFTULER, Lutfi [TR/US]; (US) (For US Only).
CHEN, Gang [CN/US]; (US) (For US Only).
NALCIOGLU, Orhan [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: MUFTULER, Lutfi; (US).
CHEN, Gang; (US).
NALCIOGLU, Orhan; (US)
Agent: DAWES, Daniel, L.; MYERS DAWES ANDRAS & SHERMAN LLP, 19900 Macarthur Boulevard, Suite 1150, Irvine, CA 92612 (US)
Priority Data:
60/675,356 27.04.2005 US
11/411,257 25.04.2006 US
Title (EN) SENSE OPTIMIZED MRI RF COIL DESIGNED WITH A TARGET FIELD METHOD
(FR) BOBINE RF D'IRM OPTIMISEE PAR TECHNIQUE 'SENSE' ET CONÇUE SELON UN PROCEDE FONDE SUR UN CHAMP CIBLE
Abstract: front page image
(EN)An MRI RF coil that is optimized for SENSE imaging is used in a method where the surface current density distribution on a coil former was calculated to maximize the SNRsense within a volume of interest. An analytic relationship was formulated between the SNRsense and surface current density on the coil former. The SNR at pixel p in a SENSE-MR image, SNRsense,p, is inversely proportional to the g- factor. The g-factor was formulated in terms of the B1 distribution of the coils. By specifying the geometry of the desired coil former and using a finite element mesh, the surface current distribution was calculated to maximize the SNRsense, by minimizing (1 /SNRsense) in the volume of interest using a least squares procedure. A simple two-coil array was tested and phantom images were collected. The results show that the new coil design method yielded better uniformity and SNR compared to standard coils.
(FR)La présente invention concerne une bobine RF d'IRM optimisée pour une imagerie à codage de sensibilité de type SENSE (SENSitivity Encoding) qui est utilisée dans un procédé selon lequel la distribution en densité de courant de surface sur un corps de bobine est calculée pour maximiser le rapport signal-bruit SNRsense à l'intérieur d'un volume d'intérêt. Une relation analytique est formulée entre le SNRsense et la densité de courant de surface sur le corps de bobine. Le SNR au niveau du pixel $g(r) dans une image par RM-SENSE, à savoir SNRsense, $g(r), est inversement proportionnel au facteur-g. Ce facteur-g est formulé en fonction de la distribution B1 des bobines. Le fait de spécifier la géométrie du corps de bobine souhaité et d'utiliser un modèle d'éléments finis permet de calculer la distribution du courant de surface pour maximiser le rapport SNRsense en minimisant (1/ SNRsense) dans le volume d'intérêt au moyen d'une procédure fondée sur les moindres carrés. Un ensemble simple à deux bobines est testé et des images fantômes sont recueillies. Ces résultats montrent que ce nouveau procédé de conception de bobine produit une meilleure uniformité et un meilleur SNR en comparaison des bobines classiques.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)