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1. (WO2006091306) SUMMARIZING MULTIMEDIA PRESENTATIONS USING A MARKOV CHAIN
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2006/091306    International Application No.:    PCT/US2006/002513
Publication Date: 31.08.2006 International Filing Date: 19.01.2006
IPC:
G06F 15/00 (2006.01)
Applicants: MOTOROLA, INC. [US/US]; 1303 East Algonquin Road, Schaumburg, Illinois 60196 (US) (For All Designated States Except US).
TEH, Jonathan Soon Yew, [GB/GB]; (GB) (For US Only).
BRADY, Michael, [GB/GB]; (GB) (For US Only).
DOLBEAN, Catherine Mary, [GB/GB]; (GB) (For US Only)
Inventors: TEH, Jonathan Soon Yew,; (GB).
BRADY, Michael,; (GB).
DOLBEAN, Catherine Mary,; (GB)
Agent: NICHOLS, Daniel K.; 1303 East Algonquin Road, Schaumburg, Illinois 60196 (US)
Priority Data:
0503504.3 21.02.2005 GB
Title (EN) SUMMARIZING MULTIMEDIA PRESENTATIONS USING A MARKOV CHAIN
(FR) APPAREIL ET PROCEDE PERMETTANT DE GENERER UN SOMMAIRE DE CONTENU
Abstract: front page image
(EN)An apparatus comprises a grouping processor (103) grouping sequential events of a content item into event groups. A training data storage (107) comprises training data in the form of information for a large number of training content items comprising event class sequences. The training data comprises training content summaries for each of the training content items. The training content summaries comprise training summary items which are linked to the event class sequences. A rating processor (105) determines a rating for each group in response to a probability characteristic of the training data. The rating processor (105) determines how often information for an event class sequence corresponding to the event group is included in the training content items relative to the frequency at which this event class sequence occurs in the training data. A selection processor (109) selects event groups.
(FR)La présente invention concerne un appareil comprenant un processeur de regroupement (103) regroupant des événements séquentiels d'un thème de contenu dans des groupes d'événement. Le stockage de données d'apprentissage (107) comprend des données d'apprentissage sous la forme d'informations destinées à un grand nombre de thèmes de contenu d'apprentissage comprenant des séquences de classe d'événements. Ces données d'apprentissage comprennent des sommaires de contenu d'apprentissage pour chacun des thèmes de contenu d'apprentissage. Ces sommaires de contenu d'apprentissage comprennent des thèmes de sommaire d'apprentissage qui sont liés aux séquences de classe d'événement. Un processeur de notation (105) déterminer une note pour chaque groupe en réponse à une caractéristique de probabilité des données d'enseignement. Ce processeur de notation (105) détermine la fréquence de la présence d'information d'une séquence de classe événement correspondant au groupe d'événements dans les thèmes de contenu d'apprentissage par rapport à la fréquence à laquelle cette séquence de classe d'événements survient dans les données d'apprentissage. Un processeur de sélection (109) sélectionne des groupes d'événements.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)