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1. (WO2006090600) COMPUTER IMPLEMENTED METHOD FOR INDEXING AND RETRIEVING DOCUMENTS STORED IN A DATABASE AND SYSTEM FOR INDEXING AND RETRIEVING DOCUMENTS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2006/090600    International Application No.:    PCT/JP2006/302396
Publication Date: 31.08.2006 International Filing Date: 06.02.2006
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: MITSUBISHI DENKI KABUSHIKI KAISHA [JP/JP]; 7-3, Marunouchi 2-chome, Chiyoda-ku, Tokyo, 1008310 (JP) (For All Designated States Except US).
WOLF, Peter, P. [US/US]; (US) (For US Only).
WOELFEL, Joseph, K. [US/US]; (US) (For US Only).
RAMAKRISHNAN, Bhiksha [IN/US]; (US) (For US Only)
Inventors: WOLF, Peter, P.; (US).
WOELFEL, Joseph, K.; (US).
RAMAKRISHNAN, Bhiksha; (US)
Agent: SOGA, Michiharu; S. Soga & Co., 8th Floor, Kokusai Building, 1-1, Marunouchi 3-chome, Chiyoda-ku, Tokyo, 1000005 (JP)
Priority Data:
11/067,165 25.02.2005 US
Title (EN) COMPUTER IMPLEMENTED METHOD FOR INDEXING AND RETRIEVING DOCUMENTS STORED IN A DATABASE AND SYSTEM FOR INDEXING AND RETRIEVING DOCUMENTS
(FR) PROCEDE MIS EN OEUVRE PAR ORDINATEUR PERMETTANT L'INDEXATION ET L'EXTRACTION DE DOCUMENTS MEMORISES DANS UNE BASE DE DONNEES ET SYSTEMES DE INDEXATION EST D'EXTRACTION DE DOCUMENTS
Abstract: front page image
(EN)A method indexes and retrieves documents stored in a database. A document feature vector is extracted from each document and the documents are then indexed according to the feature vectors. A spoken query is converted to an intermediate representation representing likelihoods of possible sequential combinations of terms in the spoken query. A query certainty vector is generated from the intermediate representation. Other information is acquired. The other information is combined with the query certainty vector. The query vector and the other information are then compared to each of the document feature vectors to retrieve a ranked result set of documents.
(FR)L'invention concerne un procédé permettant l'indexation et l'extraction de documents mémorisés dans une base de données. Ce procédé consiste à extraire de chaque document un vecteur d'attributs de document, et à indexer ensuite les documents conformément à ces vecteurs d'attributs. Une interrogation vocale est convertie en une représentation intermédiaire représentant les vraisemblances des combinaisons séquentielles possibles des termes contenus dans l'interrogation vocale. Un vecteur de certitude d'interrogation est généré à partir de cette représentation intermédiaire, puis des informations additionnelles sont acquises. Ces informations additionnelles sont combinées au vecteur de certitude d'interrogation. Le vecteur d'interrogation et les informations additionnelles sont ensuite comparés à chacun des vecteurs d'attributs des documents ce qui permettent d'extraire un ensemble résultant de documents classés.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)