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1. (WO2006086467) SYSTEM AND METHOD FOR USING LEARNED DISCRIMINATIVE MODELS TO SEGMENT THREE DIMENSIONAL COLON IMAGE DATA
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2006/086467    International Application No.:    PCT/US2006/004420
Publication Date: 17.08.2006 International Filing Date: 09.02.2006
IPC:
G06T 5/00 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: SIEMENS CORPORATE RESEARCH, INC. [US/US]; 755 College Road East Princeton, New Jersey 08540 (US) (For All Designated States Except US).
SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC. [US/US]; 51 Valley Stream Parkway, Malvern, Pennsylvania 19355-1406 (US) (For All Designated States Except US).
TU, Zhuowen [CN/US]; (US) (For US Only).
ZHOU, Xiang [CN/US]; (US) (For US Only).
COMANICIU, Dorin [RO/US]; (US) (For US Only).
BOGONI, Luca [US/US]; (US) (For US Only).
BARBU, Adrian [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: TU, Zhuowen; (US).
ZHOU, Xiang; (US).
COMANICIU, Dorin; (US).
BOGONI, Luca; (US).
BARBU, Adrian; (US)
Agent: CONOVER, Michele, L.; Siemens Corporation, Intellectual Property Dept., 170 Wood Avenue South, Iselin, NJ 08830 (US)
Priority Data:
60/652,280 10.02.2005 US
60/660,136 09.03.2005 US
11/349,793 08.02.2006 US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR USING LEARNED DISCRIMINATIVE MODELS TO SEGMENT THREE DIMENSIONAL COLON IMAGE DATA
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'UTILISATION DE MODÈLES D'APPRENTISSAGE DISCRIMINATIF POUR LA SEGMENTATION DE DONNÉES D'IMAGE DU CÔLON EN 3D
Abstract: front page image
(EN)A system and method for using learned discriminative models to segment a border of an anatomical structure in a three dimensional (3D) image is disclosed. A discriminative probability model is computed for each voxel in the 3D image. Thresholding is performed on each discriminative probability model. One or more two dimensional (2D) slices of the thresholded 3D image along X-Y planes are obtained. Seed regions are selected in the 2D slices. Morphological region growing is performed on the selected seed regions. An initial 3D segmentation is obtained. Boundary evolution is performed on the initial 3D segmentation. The segmented anatomical structure is removed. in the original 3D image.
(FR)L'invention concerne un système et un procédé destinés à l'utilisation de modèles d'apprentissage discriminatif pour la segmentation d'une limite d'une structure anatomique dans une image en 3D. Le procédé consiste à calculer un modèle de probabilité discriminatif pour chaque voxel de l'image en 3D, à appliquer un seuillage à chaque modèle de probabilité discriminatif, à obtenir une ou deux tranches en 2D de l'image en 3D soumise au seuillage le long des plans X-Y, à sélectionner des régions principales dans les tranches en 2D, à appliquer une fusion de régions morphologiques aux régions principales sélectionnées, à obtenir une segmentation en 3D initiale, à appliquer une évolution des limites à la segmentation en 3D initiale et à retirer la structure anatomique segmentée de l'image en 3D de départ.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)