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1. (WO2006083943) SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCED MEASURE-CORRELATE-PREDICT FOR A WIND FARM LOCATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2006/083943    International Application No.:    PCT/US2006/003511
Publication Date: 10.08.2006 International Filing Date: 01.02.2006
IPC:
G01W 1/00 (2006.01)
Applicants: WINDLOGICS, INC. [US/US]; 1217 Bandana Boulevard North, St. Paul, Minnesota 55108 (US) (For All Designated States Except US).
GRZYCH, Matthew Laurence [US/US]; (US) (For US Only).
MOON, Dennis Allan [US/US]; (US) (For US Only).
LINCOLN, Neil Robert [US/US]; (US) (For US Only).
MILLER, Rolf Daniel [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: GRZYCH, Matthew Laurence; (US).
MOON, Dennis Allan; (US).
LINCOLN, Neil Robert; (US).
MILLER, Rolf Daniel; (US)
Agent: SALMELA, Amy M.; PATTERSON, THUENTE, SKAAR & CHRISTENSEN, P.A., 4800 IDS CENTER, 80 South Eighth Street, Minneapolis, Minnesota 55402-2100 (US)
Priority Data:
60/648,889 01.02.2005 US
11/343,744 31.01.2006 US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCED MEASURE-CORRELATE-PREDICT FOR A WIND FARM LOCATION
(FR) SYSTEME ET PROCEDE POUR EFFECTUER UNE MESURE-CORRELATION-PREDICTION AMELIOREE POUR UN EMPLACEMENT DE PARC EOLIEN
Abstract: front page image
(EN)Enhanced meteorological measure-correlate-predict systems and methods. The systems and methods preferably consider publicly available, long-term data sets at each of a plurality of locations nearby a potential wind farm location. A test tower is preferably located at the potential location to collect a shorter-term data set, which, in combination with the long-term data set, is used to correlate and train embodiments of the systems and methods of the present invention using computational learning systems. Longer-term data can then be predicted for the potential wind farm location based on the correlation.
(FR)L'invention concerne des systèmes et des procédés améliorés de mesure-corrélation-prédiction météorologiques. Ces systèmes et ces procédés se basent de préférence sur des fichiers données à long terme disponibles au public pour chacun des emplacements d'une pluralité d'emplacements à proximité d'un emplacement potentiel de parc éolien. Une tour d'essai est de préférence située sur l'emplacement potentiel pour collecter des fichiers données à plus court terme qui, en combinaison avec les fichiers données à long terme, servent à effectuer des corrélations et des réalisations desdits systèmes et procédés au moyen de systèmes d'apprentissage informatisés. Des données à plus long terme peuvent alors être prédites pour l'emplacement potentiel de parc éolien sur la base de la corrélation.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)