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1. (WO2006079997) PYRAMIDAL DECOMPOSITION FOR MULTI-RESOLUTION IMAGE FILTERING
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2006/079997    International Application No.:    PCT/IB2006/050302
Publication Date: 03.08.2006 International Filing Date: 27.01.2006
IPC:
G06T 5/00 (2006.01)
Applicants: KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N.V. [NL/NL]; Groenewoudseweg 1, NL-5621 BA Eindhoven (NL) (For All Designated States Except US).
FLORENT, Raoul [FR/FR]; (FR) (For US Only).
PICARD, Mathieu [FR/FR]; (FR) (For US Only).
SAMSON, Christophe [FR/FR]; (FR) (For US Only)
Inventors: FLORENT, Raoul; (FR).
PICARD, Mathieu; (FR).
SAMSON, Christophe; (FR)
Agent: CHAFFRAIX, Jean; Société Civile SPID, 156 Boulevard Haussmann, F-75008 Paris (FR)
Priority Data:
05300076.6 31.01.2005 EP
Title (EN) PYRAMIDAL DECOMPOSITION FOR MULTI-RESOLUTION IMAGE FILTERING
(FR) DECOMPOSITION PYRAMIDALE POUR FILTRAGE D'IMAGES MULTI-RESOLUTION
Abstract: front page image
(EN)A modified Laplacian-pyramid method and system filters (340-360, 440-460) the Gaussian image at each level (31-33, 41-43) of the pyramid, and uses the filtered Gaussian image (341-361, 441-461) to produce the Laplacian-pyramid images (349-369,449-469). The filtering of the Gaussian image is adaptive, and based at least in part on the characteristics of the Gaussian image at each stage. In one example embodiment, two filters (Fl, F2) are used at each stage, and the Laplacian image (349-369) is based on a filtered version of the Gaussian image and an upsampled filtered version of a downsampling (346-366) of the Gaussian image. In another example, one filter is used, and the Laplacian image (449-469) is based on the filtered version (441-461) of the Gaussian image and an upsampled downsampling (446-466) of the filtered version of the Gaussian image. By forming the Laplacian images (349-369, 449-469) from the filtered Gaussian images (341-361, 441-461), the aliasing conventionally produced by filtering the Laplacian images is substantially reduced.
(FR)La présente invention se rapporte à un procédé et à un système modifiés faisant appel à la pyramide laplacienne. Le procédé selon l'invention consiste à filtrer (340-360, 440-460) l'image gaussienne à chaque niveau (31-33, 441-461) de la pyramide, et utilise l'image gaussienne filtrée (341-361, 441-461) pour produire les images codées par pyramide laplacienne (349-369,449-469). Le filtrage de l'image gaussienne est adaptatif et fondé au moins en partie sur les caractéristiques de l'image gaussienne à chaque étape. Dans un mode de réalisation exemplaire, deux filtres (F1, F2) sont utilisés à chaque étape, et l'image laplacienne (349-369) est basée sur une version filtrée de l'image gaussienne et sur une version filtrée sur-échantillonnée d'un sous-échantillonnage (346, 366) de l'image gaussienne. Dans un autre exemple, un seul filtre est utilisé, et l'image laplacienne (449, 469) est basée sur la version filtrée (441, 461) de l'image gaussienne et sur un sous-échantillonnage sur-échantillonné (446, 466) de la version filtrée de l'image gaussienne. La formation des images laplaciennes (349-369, 449-469) à partir des images gaussiennes filtrées (341-361, 441-461) permet de réduire sensiblement le crénelage traditionnellement produit par le filtrage des images laplaciennes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)